Senior Data Engineer

Siamo alla ricerca di un/una Senior Data Engineer, con esperienza di 6-8 anni nel ruolo (o in ruoli analoghi), per inserimento nel team IT di AI&Data Analytics.

In qualità di Responsabile della BU di Data Analytics, la risorsa avrà la responsabilità di guidare progetti di trasformazione digitale per clienti operanti principalmente nel settore manifatturiero.

Attività e Responsabilità
La persona avrà la responsabilità di leader nel supportare l’ottimizzazione dei processi operativi attraverso lo sviluppo di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale, Data Engineering e tecnologie innovative.

In particolare, rispondendo direttamente alla Direzione, si occuperà di:
- Analizzare i processi produttivi e logistici dei clienti per individuare opportunità di miglioramento tramite l’uso dei dati;
- Guidare lo sviluppo di modelli di machine learning e soluzioni di AI applicate a contesti reali di fabbrica e supply chain, operando in sinergia con le altre BU aziendali;
- Progettare e sviluppare architetture dati scalabili, pipeline ETL e soluzioni su cloud per l’integrazione di fonti eterogenee (MES, ERP, IoT, ecc.);
- Coordinare team di progetto, pianificare attività e garantire la delivery secondo tempi e obiettivi condivisi;
- Assicurare il rispetto del budget assegnato e contribuire al mantenimento della marginalità della propria BU;
- Collaborare con i team dei clienti e con altri stakeholder per tradurre esigenze operative in soluzioni tecnologiche concrete e sostenibili;
- Sviluppare dashboard e report attraverso strumenti di BI per supportare le decisioni strategiche e operative;
- Esporre e rappresentare gli elementi di valore della propria BU sia internamente che al mercato;
- Supportare la crescita delle competenze interne, contribuendo alla formazione delle risorse junior del team;
- Proporre nuove direttrici di business nel rispetto delle linee di business aziendali.

Requisiti
- Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o discipline tecniche affini;
- Almeno 6-8 anni di esperienza in qualità di Data Engineer o in ruoli analoghi;
- Solida conoscenza di strumenti ETL, tecnologie Big Data (es. Spark, Hadoop) e principali piattaforme Cloud (AWS, GCP, Azure);
- Esperienza nell’utilizzo di strumenti di Business Intelligence e modellazione dei dati (ad es. SAS, Power BI, Tableau);
- Esperienza nell’implementazione di soluzioni IoT e AI-driven;
- Ottima padronanza di linguaggi di programmazione come Python, R, Scala, ecc;
- Competenze nella progettazione e gestione di architetture Data Warehouse;
- Conoscenze pratiche nell’implementazione di algoritmi di Machine Learning;
- Familiarità con i processi in contesti industriali e manifatturieri (produzione, MES, logistica, magazzino);
- Esperienza con sistemi gestionali ERP (es. Navision, Business Central, Dynamics 365) e processi di supply chain;
- Capacità di gestione progettuale, con competenze di project management.

Completano il profilo:
- Ottime capacità di leadership, problem-solving e attenzione al dettaglio.
- Pensiero analitico, approccio creativo e orientamento all’innovazione.
- Eccellenti doti comunicative e relazionali.

Cosa troverai in Quin Srl:
- Opportunità di crescita in un contesto in espansione
- Ambiente dinamico e stimolante con possibilità di sviluppo professionale
- Lavoro in un team affiatato con forti opportunità di networking e formazione continua
- Flessibilità lavorativa per un miglior equilibrio tra vita professionale e personale

La ricerca è rivolta a persone di entrambi i sessi (L. 903/77).