Cloud Data Engineer

ph3Descrizione dell'azienda /h3 pChi è Sopra Steriabr/Sopra Steria - fra i maggiori player tecnologici in Europa, con 51.000 dipendenti in circa 30 paesi - è riconosciuta per i suoi servizi di consulenza, per i suoi servizi digitali e per le sue soluzioni IT. Sopra Steria supporta i propri clienti nel loro percorso di trasformazione digitale, garantendo loro benefici concreti e sostenibili. Nel 2025, il Gruppo ha registrato un fatturato di 5,6 miliardi di euro.br/Con circa 1.200 persone e un fatturato 2025 di €107,35 milioni, Sopra Steria opera sul mercato italiano attraverso le sue sedi di Assago (MI), Roma, Collecchio (PR), Padova, Ariano Irpino (AV) e Pozzuoli (NA). /p pThe world is how we shape itbr/Sopra Steria (SOP) è quotata su Euronext Paris (Comparto A) – ISIN: FR . Scopri di più su /p h3Descrizione del lavoro /h3 pSe anche tu vuoi dare forma al futuro con noi lavorando su importanti progetti per prestigiosi brand e ti riconosci nel profilo che stiamo cercando, accetta la sfida e candidati! Stiamo cercando: /p pCloud Data Engineer – Data AI /p pIL TUO RUOLO: /p pEntrerai a far parte del team Data Analytics AI , contribuendo alla progettazione, realizzazione ed evoluzione di architetture dati moderne in ambienti cloud. Sarai coinvolto/a in iniziative di trasformazione digitale, migrazione e valorizzazione dei dati, lavorando a stretto contatto con Data Engineer, Data Scientist e specialisti AI. /p ul liProgettare e sviluppare pipeline ETL/ELT scalabili, affidabili e sicure su piattaforme Google Cloud Platform (GCP) e AWS . /li liImplementare processi di acquisizione, integrazione ed elaborazione dei dati sia in modalità batch sia real-time streaming . /li liGestire e ottimizzare ecosistemi di Data Warehouse e Data Lake , con particolare riferimento a BigQuery , Amazon Redshift e Amazon Athena . /li liCollaborare con i team di Data Science e Artificial Intelligence per integrare modelli di Machine Learning e supportare soluzioni basate su Generative AI e sistemi agentici . /li liGarantire qualità, sicurezza e compliance del dato lungo tutto il ciclo di vita, applicando le migliori pratiche di governance e protezione delle informazioni. /li liAutomatizzare deployment e processi operativi attraverso strumenti di Infrastructure as Code , monitoraggio e pipeline CI/CD . /li liPartecipare attivamente all'evoluzione delle architetture cloud e delle piattaforme dati dei nostri clienti. /li /ul pIL TUO PROFILO: /p pCerchiamo una persona curiosa, orientata all'innovazione e appassionata al mondo dei dati e delle nuove tecnologie. /p pHai: /p ul liUna laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Fisica. /li liDa 2 a 3 anni di esperienza come Data Engineer in contesti aziendali strutturati o di consulenza. /li liUna buona capacità di lavorare in autonomia, gestendo attività progettuali nel rispetto delle scadenze. /li liUn approccio analitico e orientato al problem solving. /li liOttime capacità relazionali e la predisposizione a collaborare in team multidisciplinari e multiculturali. /li liInteresse verso le tecnologie emergenti e una forte motivazione ad approfondire gli sviluppi nell'ambito AI, GenAI e Agentic AI . /li liUna buona conoscenza della lingua inglese /li /ul h3Qualifiche /h3 pLE TUE COMPETENZE: /p pRequisiti fondamentali /p ul liEsperienza su Google Cloud Platform (GCP) con particolare riferimento a:br/BigQuerybr/- Cloud Storagebr/- Cloud Dataflowbr/- Cloud Pub/Subbr/- Cloud Composer /li liEsperienza su AWS , in particolare:br/Amazon S3br/- AWS Gluebr/- Amazon Athenabr/- AWS Lambdabr/- Amazon Redshift /li liOttima conoscenza di SQL . /li liBuona padronanza di almeno uno dei seguenti linguaggi di programmazione:br/Python (preferenziale)br/- Gobr/- Node.jsbr/- C/C++ /li liEsperienza con strumenti di orchestrazione dei workflow, come Apache Airflow o Cloud Composer . /li liConoscenza di Git , versionamento del codice e pipeline CI/CD . /li /ul pCostituiscono un plus /p ul liConoscenza dei paradigmi e delle tecnologie di Generative AI , inclusi:br/Large Language Models (LLM)br/- Retrieval-Augmented Generation (RAG)br/- Vector Database /li liEsperienza con framework per lo sviluppo di applicazioni agentiche e orchestrazione di LLM, come:br/LangChainbr/- LlamaIndexbr/- CrewAIbr/- AutoGen /li liEsperienza in progetti di migrazione dati complessi, integrazioni multi-cloud o modernizzazione di sistemi legacy. /li liConoscenza delle tematiche di sicurezza del dato, crittografia e processi di re-encryption. /li liEsperienza con strumenti di Infrastructure as Code , come Terraform . /li liCertificazioni cloud, quali:br/Google Cloud Professional Data Engineerbr/- AWS Certified Data Engineerbr/- Certificazioni equivalenti in ambito Data Cloud. /li /ul h3Informazioni aggiuntive /h3 pLA NOSTRA PROPOSTA:br/Ti offriamo l’opportunità di lavorare in un ambiente dinamico, su progetti nazionali ed internazionali, che ti permetta di approfondire continuamente le tue conoscenze e di sviluppare le tue competenze.br/Se vuoi dare una spinta alla tua carriera ed entrare a far parte di una società di servizi IT leader in Europa ed in continua crescita, /p pPer questa posizione è prevista una RAL compresa tra € 33.000 e € 40.000.br/La sede di lavoro è ASSAGO (MI).E’ comunque richiesta la disponibilità a compiere trasferte sul territorio nazionale e internazionale. /p pScopri Sopra Steria! Visita il nostro sito e rimani aggiornato attraverso il blog e le pagine social /p pIl presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. /p pTutte le regole relative ai tuoi dati raccolti in questo modo sono dettagliate nell'Informativa sulla Protezione dei Dati dei Candidati ( conformità con la legislazione / i regolamenti vigenti in materia di tecnologia dell'informazione, documenti e libertà civili, hai diritti di accesso, rettifica, cancellazione, portabilità, limitazione, opposizione e definizione di istruzioni riguardanti la sorte dei tuoi Dati personali dopo la tua morte. Questi diritti saranno esercitati inviando un'e-mail al responsabile della protezione dei dati (DPO) all'indirizzo o per posta a questo indirizzo: Sopra Steria Group S.p.A. - Ufficio legale - Strada 4 Palazzo A7 - 20090 Assago (MI).br/Hai anche il diritto di presentare un reclamo Garante per la Protezione dei Dati Personali (Piazza di Monte Citorio n. Roma), se il titolare del trattamento non rispetta gli obblighi previsti dalla legislazione in vigore. /p /p #J-18808-Ljbffr