Data Scientist

ph3Entra nel nostro mondo. /h3 h3Trasforma insieme a noi. /h3 h3Data Scientist /h3 h3Quale sarà la tua sfida? /h3 pBip ha creato all’interno del proprio Competence Centre “xTech” il più nutrito gruppo di Data Scientist in Italia (fonte: statistiche LinkedIn), e dall’Italia coordina anche i propri gruppi di Data Scientist locali presso le proprie sedi estere. /p pIl/La Data Scientist in Bip evolve non solo le proprie competenze di AI e Machine Learning, ma anche la comprensione dei fenomeni legati al Business dei nostri Clienti e le proprie capacità di tradurli in algoritmi e poi di comunicare e utilizzare i risultati degli stessi per migliorare ed efficientare i processi. /p pI/Le nostri/e Data Scientist verranno introdotti in contesti progettuali dove comprenderanno le esigenze del Cliente, daranno indicazione ai Data Engineer sulla preparazione desiderata dei dati, sceglieranno o costruiranno i migliori mix di modelli più adatti al caso specifico, discuteranno gli output con il cliente e consegneranno il modello per l’ottimizzazione e passaggio in produzione finale ai Data Engineer. /p pIn contesti più semplificati in cui la componente di Data Engineering è meno elaborata, i nostri Data Scientist procederanno in autonomia anche nella data preparation e nel porting in produzione dei modelli ingegnerizzati. /p pOltre alle progettualità, ai/alle Data Scientist sarà richiesto un contributo attivo per alimentare la Community con attività di ricerca, scouting, concept di nuove soluzioni e business development. /p h3Requisiti Indispensabili: /h3 ul liDa 3 a 6 anni di esperienza nel ruolo /li liLaurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM); /li liForte approccio quantitativo e brillanti doti analitiche; /li liPassione e competenza in ambito data exploration, analisi dati e creazione di modelli: il nostro team disegna e sviluppa sistemi a supporto di decisioni strategiche per il business; /li liCompetenze statistiche, di Data Mining, Machine Learning; /li liSolida conoscenza e comprovata esperienza in programmazione e scripting con Python /li liConoscenza di tematiche di Deep Learning, NLP e analisi dati non strutturati /li liEsperienza con strumenti di version control (es. Git); /li liComprensione di tecnologie legate ai Big Data come Hadoop, MapReduce, Spark /li liConoscenza approfondita di database relazionali e di costrutti SQL e SQL Programming; /li liConoscenza di database non relazionali /li liEsperienza comprovata di gestione tecnica delle risorse (persone) su progetto /li liIndispensabile la conoscenza fluente di italiano e inglese professionali /li /ul h3Plus: /h3 ul liConoscenza dei linguaggi PySpark o Scala /li liEsperienza di lavoro su piattaforma Databricks /li liEsperienza nello sviluppo di applicazioni di Gen AI /li liConoscenza e l’utilizzo di API Cloud di Intelligenza Artificiale dei principali cloud provider (Google, Microsoft, AWS, IBM) e di altri strumenti di Advanced Analytics di Vendor specializzati /li liConoscenza di tecniche di semi-supervised e self-supervised learning. /li liEsperienza con framework di lavoro AGILE (esempio: Scrum, Kanban) /li /ul h3Soft Skills: /h3 ul liStanding consulenziale /li liSpiccate doti comunicative e interpersonali /li liOrientamento al cliente e al raggiungimento degli obiettivi /li liAdattabilità e flessibilità /li liPrecisione e stress tolerance nel rispetto delle scadenze /li liOttime capacità di gestione di progettualità complesse /li liCapacità di coordinamento di un team /li liDisponibilità per trasferte in Italia e all’estero. /li /ul h3Perchè Bip? /h3 ul libCrescita e Formazione /b Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale. /li libFlessibilità e Work-Life Integration /b Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto, Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l’equilibrio tra vita e lavoro. /li libSalute Benefits /b Assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo. Ticket restaurant e altri benefit dedicati. /li libFamiglia e Genitorialità /b Supporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda. /li libInclusione e Valori /b Promuoviamo l’unicità e garantiamo pari opportunità a tutte le persone. Lavoriamo per un ambiente etico, equo e accogliente, anche attraverso politiche attive per le categorie protette (L. 68/99). /li /ul h3Cosa offriamo / What we offer /h3 pLa retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra b€ 34.000 e € 48.000 lordi annui /b, in funzione dell'esperienza, delle competenze e del livello di seniority del candidato. /p pL'inquadramento sarà definito durante il processo di selezione sulla base del profilo individuato e nel rispetto della normativa e del CCNL Metalmeccanici Industria /p pLa retribuzione indicata si riferisce alla sola bRAL (Retribuzione Annua Lorda) /b. /p pIl pacchetto complessivo può includere ulteriori componenti variabili, correlate al raggiungimento di specifici obiettivi individuali e/o aziendali, welfare e benefit aziendali. La proposta economica finale sarà definita in base alle caratteristiche del profilo selezionato e alla coerenza con i requisiti della posizione. /p h3Su di Noi /h3 pNati nel 2003, abbiamo raccolto e valorizzato l’esperienza storica della consulenza e abbiamo aggiunto due ingredienti chiave: l’innovazione e la digitalizzazione. /p pGrazie a questo percorso siamo oggi oltre 5000 professionisti, presenti in 13 Paesi, con oltre 4500 progetti alle spalle e le conoscenze più all’avanguardia nell'ambito della Digital Transformation, Data Science, Cybersecurity, Industry 4.0, IOT e di tutte le Disruptive Technologies che mettiamo a servizio di ogni settore di mercato. /p pAiutiamo i nostri clienti a fare la differenza creando qualità su larga scala attraverso una formula che opera su tre leve: Valore, Persone e Tecnologia. /p pCrediamo nel valore dell’eccellenza, che è la bussola su cui orientiamo il nostro agire, e adottiamo un approccio etico e leale nei confronti di quante e quanti scelgono di lavorare con noi, promuovendo un ambiente in cui le persone possano crescere insieme, grazie alla contaminazione tra competenze diverse. /p /p #J-18808-Ljbffr