SENIOR AI Architect & Data Science

Overview

In questa posizione, sarai l riferimento tecnico per progettare soluzioni AI e modelli analitici avanzati all'interno di un contesto industriale. Collaborerai con ingegneri e data scientist per definire architetture, validarle e guidarne l'implementazione, mantenendo coerenza con standard e best practice. Lavorerai su architetture Lakehouse e, quando rilevante, Data Mesh, per abilitare casi d'uso analitici avanzati. Avrai un impatto diretto sull'evoluzione digitale di Italgas, contribuendo a trasformare dati in valore operativo. Unisciti a un team innovativo dove potrai plasmare soluzioni AI su larga scala e beneficiare di una crescita professionale continua.

Retribuzione / Benefits

• crescita professionale
• ambiente di lavoro innovativo
• formazione continua sulle tecnologie emergenti (Databricks, Azure, GenAI)
• smart working
• premio di produzione legato agli obiettivi
• piano di azionariato diffuso

Responsabilità

• Progettare architetture AI/ML coerenti con standard tecnici
• Disegnare architetture dati Lakehouse e Data Mesh per casi analitici avanzati
• Definire pattern architetturali per Generative AI (RAG, Vector Search, Lakehouse AI, Mosaic AI, AI Agent)
• Valutare tecnologie, framework e piattaforme e produrre analisi tecniche
• Redigere specifiche tecniche per riproducibilità e qualità dei modelli
• Progettare e sviluppare modelli ML/DL/NLP per casi industriali
• Eseguire analisi esplorative, feature engineering e selezione modelli
• Validare correttezza e robustezza dei modelli e condurre review tecniche
• Integrare LLM e AI Agent nelle pipeline aziendali e definire validazione
• Garantire pratiche MLOps (monitoraggio drift, A/B testing, retraining)
• Contribuire a una knowledge base tecnica interna

Requisiti fondamentali

• 7–10 anni di esperienza in ruoli AI/ML Architect o Senior Data Scientist in contesti enterprise
• Laurea magistrale in Informatica o discipline affini
• Conoscenza approfondita di ML, DL, NLP e statistiche avanzate
• Esperienza con Azure e Databricks e architetture Lakehouse
• Ottima conoscenza di Python e framework ML/AI (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face)
• Esperienza con PySpark e Big Data (Spark, Delta Lake)
• Conoscenza strumenti MLOps (MLflow, Unity Catalog) e CI/CD per ML
• Esperienza con LLM e Generative AI (RAG, Vector Search)
• Conoscenza SQL e modellazione dati (star schema, snowflake)
• Familiarità con Data Governance e Data Quality (Unity Catalog, lineage)
• Certificazioni Databricks o Microsoft Azure in AI/ML ( Nice to Have)
• Comunicazione efficace e capacità di presentare scelte architetturali a interlocutori tecnici e non tecnici
• Pensiero analitico e rigore scientifico, orientato al problem solving
• Capacità di lavoro in team e review tra pari
• Azure
• Databricks
• Python