IT Cloud Architect & AI | Information Technology Services
KPMG Italy
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Do Work That Matters - Il tuo ruolo e le tue responsabilità Vuoi fare un lavoro che sia davvero significativo e di impatto? In KPMG avrai l’opportunità di aiutare i clienti, la società, le colleghe e i colleghi ad affrontare e risolvere le sfide più attuali e complesse. KPMG Business Services offre servizi interni all’organizzazione, supportando tutte le linee di servizio e coadiuvando i professionisti nella gestione delle attività quotidiane.In particolare, entrando a far parte del Team IT Interno come Cloud & AI Architect di Milano sarai responsabile di fornire i più alti standard di assistenza diretta e di supporto alla Leadership e ai componenti del Management Group. Nello specifico, ti occuperai di:- Supportare il disegno e la revisione di architetture cloud e AI su Azure (inclusi casi generativi e RAG) sicure, scalabili e sostenibili, collaborando con team di sviluppo e architetti senior.
- Collaborare al disegno e alla revisione di architetture cloud su Azure e soluzioni AI, contribuendo alle specifiche tecniche e funzionali insieme a figure senior.
- Supportare la definizione di ambienti Azure in coordinamento con i team di security e infrastruttura.
- Valutare tecnologie AI, sia infrastrutturali che destinate ad utenti finali (es. Azure OpenAI, Azure ML, Azure AI Search, Azure AI Studio, Copilot M365) evidenziando principali trade‑off e rischi e preparando semplici demo o reference pattern.
- Contribuire alla progettazione di pattern AI/GenAI (RAG di base, prompt engineering, guardrail, content safety) e integrazione di LLM via API.
- Guidare l’adozione di AI per lo sviluppo software (es. GitHub Copilot, Azure AI Studio/Prompt Flow) tramite linee guida, esempi e coaching ai team.
- Partecipare a PoC e assessment architetturali; contribuire a decision log/ADR, roadmap e piani di migrazione/modernizzazione.
- Collaborare con team cross‑funzionali e comunicare chiaramente a stakeholder tecnici e business; facilitare workshop e allineamenti.
- Documentare e presentare soluzioni e supportare il passaggio a operation e il post‑go‑live.
- Apprendere e applicare best practice Azure Well‑Architected/CAF, favorendo standardizzazione di blueprint e reference architecture.
- Hai buone competenze di programmazione per leggere/valutare codice, partecipare a revisioni tecniche e prototipare in piccolo- non è richiesta l’implementazione di feature in produzione.
- Hai una laurea in Informatica/Ingegneria o equivalente.
- Hai un’esperienza di 1–3 anni complessivi in ambito IT (o progetti pratici/tirocini significativi) con esposizione a sistemi cloud ed AI.
- Hai solida base di programmazione (C#, Java, Python o JavaScript/TypeScript) per leggere/valutare codice, partecipare a code review e prototipare; non è richiesto lo sviluppo di feature in produzione.
- Hai passione per l’AI e le sue applicazioni nel software; utilizzo pratico di strumenti AI per lo sviluppo (es. GitHub Copilot).
- Hai conoscenza di base di Azure: principi dei principali servizi (compute PaaS/serverless, storage, database), identity & access management e networking (VNet, Private Endpoints).
- Hai una buona conoscenza della lingua inglese.
- Un ambiente di lavoro inclusivo, equo e che rispetta, incoraggia e valorizza le diversità;
- Un contesto stimolante e dinamico che incentiva la creatività e il lavoro di squadra;
- Modalità di lavoro ibrida, per promuovere un sano equilibrio tra vita lavorativa e personale;
- Programmi di formazione e sviluppo avanzati per rimanere sempre aggiornati;
- Mindset internazionale e progettualità innovative;
- Iniziative incentrate sul benessere psicofisico.
- Support the design and review of secure, scalable, and sustainable cloud and AI architectures on Azure (including generative use cases and RAG), collaborating with development teams and senior architects.
- Contribute to the design and review of Azure cloud architectures and AI solutions, supporting technical and functional specifications alongside senior professionals.
- Support the definition of Azure environments in coordination with security and infrastructure teams.
- Evaluate AI technologies, both infrastructure-based and end-user oriented (e.g., Azure OpenAI, Azure ML, Azure AI Search, Azure AI Studio, Copilot M365), highlighting key trade-offs and risks, and preparing simple demos or reference patterns.
- Contribute to the design of AI/GenAI patterns (basic RAG, prompt engineering, guardrails, content safety) and integration of LLMs via API.
- Drive AI adoption in software development (e.g., GitHub Copilot, Azure AI Studio/Prompt Flow) through guidelines, examples, and team coaching.
- Participate in PoCs and architectural assessments; contribute to decision logs/ADRs, roadmaps, and migration/modernization plans.
- Collaborate with cross-functional teams and communicate clearly with both technical and business stakeholders; facilitate workshops and alignment meetings.
- Document and present solutions and support the transition to operations and post go-live phases.
- Learn and apply Azure Well-Architected Framework/CAF best practices, promoting the standardization of blueprints and reference architectures.
- You have solid programming skills to read/evaluate code, participate in technical reviews, and build small prototypes – implementation of production features is not required.
- You hold a degree in Computer Science, Engineering, or an equivalent field.
- You have 1–3 years of overall experience in IT (or significant hands-on projects/internships) with exposure to cloud systems and AI.
- You have a strong programming foundation (C#, Java, Python, or JavaScript/TypeScript) to read/evaluate code, participate in code reviews, and prototype; production feature development is not required.
- You have a passion for AI and its applications in software development, with practical use of AI development tools (e.g., GitHub Copilot).
- You have a basic knowledge of Azure, including principles of key services (PaaS/serverless compute, storage, databases), identity & access management, and networking (VNet, Private Endpoints).
- You have a good command of the English language.
- An inclusive and fair workplace that respects, encourages, and values diversity.
- A stimulating and dynamic environment that fosters creativity and teamwork.
- Hybrid working arrangements to promote a healthy work-life balance.
- Advanced training and development programs to stay up to date.
- An international mindset and innovative projects.
- Initiatives focused on physical and mental well-being.
Offerta di lavoro pubblicata 2 mesi fa