AI Engineer

ppENG /ppYou will take our bAI stack and lead its development and customisation /b for the Italian market. /ppThis is a bbuilder and do-er role /b. You will design, test and implement practical and compliant agentic AI solutions on top of foundation models document understanding, classification support, retrieval over our own procedures and tariff material, and agents that carry multi-step operational work end to end. /ppYou are not being asked to train models from scratch. You are being asked to make models that already exist behave reliably enough that operations staff trust them with customs declarations, where being wrong has consequences. /ppWorking closely with Operations, Transformation, IT and Group teams, you will turn business needs into scalable solutions. /ph3Key Responsibilities /h3ulliDevelop and customise AI solutions for the Italian market, from prototype through to production ownership. /liliBe curious and prepared to self-learn to use generative-AI to build agents that make a difference to our business /liliIdentify automation and decision-support opportunities across customs and business processes, and size them honestly before building. /liliDesign solutions using generative AI and large language models — retrieval, tool calling, structured extraction from customs documentation, and agentic workflows where they genuinely fit. /lilibOwn the evaluation. /bDefine how we know a solution is working before it ships, and how we know a change has not made it worse. This is treated as core to the role, not an afterthought. /liliManage pilots and implementation, and set the criteria for killing a pilot as clearly as the criteria for scaling it. /liliMonitor performance, inference cost, latency and business impact. /liliCollaborate with local teams, Group functions and technology partners. /liliContribute to privacy, security and AI governance compliance, working with Group Legal and IT Security. You should understand how the EU AI Act applies to what you build, and be able to produce the documentation that goes with it. /li /ulh3Requirements /h3ulliStrong Python and SQL, with production code ownership. Not familiarity. /liliDemonstrable experience integrating large language models into production systems — prompt and context design, retrieval-augmented generation, structured output, and handling failure gracefully /liliPractical experience with at least one major cloud AI platform (Azure AI, AWS Bedrock, or Google Vertex) /liliSolid full stack backend engineering fundamentals — APIs, data pipelines, testing, CI/CD. Most of this job is engineering /liliStrong communication skills — you will spend real time with operations staff who are experts in customs and not in AI /liliProfessional fluency in English /li /ulh3Desirable /h3ulliEvaluation engineering: building eval harnesses and regression suites for non-deterministic systems, LLM-as-judge approaches, and human-in-the-loop review design. This is the single strongest signal we look for and we will weight it heavily /liliContext engineering: designing and version-controlling what a model sees — retrieval strategy, memory, tool descriptions, and policy layers that constrain what an agent is allowed to do /liliAgent orchestration frameworks and standards (LangGraph, MCP, Temporal or equivalent), and experience with long-running or multi-step agent workflows /liliObservability and cost control for inference at volume /li /ulh3What We Offer /h3ulliA key role in shaping AI capabilities in Italy. /liliThe opportunity to build solutions with direct business impact. /liliAn international and fast-evolving environment. /liliProfessional growth opportunities. /liliPermanent role. Hybrid working. /liliSalary band between 40k and 45k, permanent role /li /ulpLa persona selezionata prenderà in carico il nostro ecosistema di soluzioni AI, guidandone lo sviluppo e la personalizzazione per il mercato italiano. /ppSi tratta di un ruolo operativo e orientato alla realizzazione concreta. Progetterai, testerai e implementerai soluzioni pratiche e conformi basate su AI agentica, costruite sopra modelli fondazionali per la comprensione dei documenti, la classificazione, il recupero di informazioni dalle nostre procedure e dal materiale tariffario, nonché agenti capaci di gestire attività operative multi-step dall'inizio alla fine. /ppNon ti verrà richiesto di addestrare modelli da zero. Ti verrà chiesto di rendere sufficientemente affidabili modelli già esistenti affinché il personale operativo possa fidarsi di essi per la gestione delle dichiarazioni doganali, dove gli errori possono avere conseguenze significative. /ppLavorando a stretto contatto con i team Operations, Transformation, IT e con i team di Gruppo, trasformerai le esigenze di business in soluzioni scalabili. /ph3Principali responsabilità /h3ulliSviluppare e personalizzare soluzioni di AI per il mercato italiano, dal prototipo fino alla piena responsabilità in produzione. /liliEssere curioso e disposto ad apprendere autonomamente come utilizzare l'AI generativa per costruire agenti che producano un impatto concreto sul business. /liliIdentificare opportunità di automazione e supporto alle decisioni nei processi doganali e aziendali, valutandone in modo realistico il valore prima di procedere con lo sviluppo. /liliProgettare soluzioni basate su AI generativa e Large Language Models (LLM): sistemi di retrieval, chiamate a strumenti esterni (tool calling), estrazione strutturata di dati dalla documentazione doganale e workflow agentici dove realmente appropriati. /liliEssere responsabile della valutazione delle soluzioni. Definire come misurare il successo di una soluzione prima del rilascio e come verificare che eventuali modifiche non ne peggiorino le prestazioni. Questo aspetto è considerato centrale nel ruolo, non un'attività secondaria. /liliGestire progetti pilota e implementazioni, definendo con chiarezza sia i criteri per interrompere un pilota sia quelli per estenderlo su larga scala. /liliMonitorare prestazioni, costi di inferenza, latenza e impatto sul business. /liliCollaborare con i team locali, le funzioni di Gruppo e i partner tecnologici. /liliContribuire alla conformità in materia di privacy, sicurezza e governance dell'AI, lavorando con i team Legal e IT Security di Gruppo. È richiesto comprendere come l'EU AI Act si applichi alle soluzioni sviluppate ed essere in grado di produrre la relativa documentazione. /li /ulh3Requisiti /h3ulliSolida conoscenza di Python e SQL, con esperienza diretta nella gestione di codice in produzione. Non è sufficiente una semplice familiarità. /liliEsperienza dimostrabile nell'integrazione di Large Language Models in sistemi di produzione: progettazione di prompt e contesto, Retrieval-Augmented Generation (RAG), output strutturati e gestione robusta dei casi di errore. /liliEsperienza pratica con almeno una delle principali piattaforme cloud AI (Azure AI, AWS Bedrock o Google Vertex AI). /liliSolide competenze di ingegneria backend full-stack: API, pipeline dati, testing e CI/CD. Gran parte di questo ruolo è focalizzata sull'ingegneria del software. /liliEccellenti capacità comunicative: trascorrerai molto tempo collaborando con professionisti delle operazioni doganali che sono esperti del loro settore, ma non necessariamente dell'intelligenza artificiale. /liliPadronanza professionale della lingua inglese. /li /ulh3Titoli preferenziali /h3ullibEvaluation Engineering /b: esperienza nella costruzione di framework di valutazione e suite di regressione per sistemi non deterministici, approcci LLM-as-a-Judge e progettazione di processi di revisione human-in-the-loop. Questo è il fattore distintivo più importante che cerchiamo e avrà un peso significativo nella valutazione dei candidati. /lilibContext Engineering /b: progettazione e gestione versionata di tutto ciò che il modello vede, inclusi strategia di retrieval, memoria, descrizione degli strumenti e livelli di policy che limitano le azioni consentite agli agenti. /liliEsperienza con framework e standard per l'orchestrazione di agenti (LangGraph, MCP, Temporal o equivalenti) e con workflow agentici complessi, a lunga durata o multi-step. /liliCompetenze di osservabilità (observability) e controllo dei costi di inferenza su larga scala. /li /ulh3Cosa offriamo /h3ulliUn ruolo chiave nello sviluppo delle competenze AI in Italia. /liliL’opportunità di creare soluzioni con un impatto diretto sul business. /liliUn contesto internazionale, dinamico e in forte evoluzione. /liliConcrete opportunità di crescita professionale /liliContratto indeterminato e lavoro ibrido /liliBanda salariale compresa tra i 40.000€ e i 45.000€ di retribuzione annua lorda, contratto a tempo indeterminato /li /ul /p #J-18808-Ljbffr