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Expert Data Scientist - BIP AI LAB

Business Integration Partners

Overview

In questo ruolo guiderai la strategia scientifica e lo sviluppo di soluzioni avanzate di ML, DL e Generative AI per clienti enterprise. Collaborerai in un team multidisciplinare (Research, Engineering, Delivery) per tradurre la ricerca in progetti ad alto impatto di business. Ti confronterai con C‐level e stakeholder per definire roadmap e governance, promuovendo approcci etici e spiegabili. L'opportunità unisce ricerca di eccellenza a valore concreto in contesti complessi, con spazi per leadership e innovazione. Unisciti a un laboratorio all'avanguardia dove la trasformazione digitale incontra l'AI su scala internazionale.

Retribuzione / Benefits

  • Lavoro ibrido e agile
  • assicurazione sanitaria
  • piano welfare integrativo
  • formazione e sviluppo professionale
  • supporto genitorialità e wellbeing
  • inclusione e pari opportunità

Responsabilità

  • Definire la strategia scientifica e la visione metodologica per soluzioni avanzate di ML, DL e Generative AI presso i clienti
  • Orchestrare design e validazione di architetture complesse (LLM/SLM, RAG, time-series, visione artificiale, RL) con rigore scientifico e valore di business
  • Stabilire linee guida, framework di validazione e standard per l'intero ciclo di vita dei modelli, inclusi A/B testing e stima di impatto economico
  • Definire governance scientifica, Responsible AI, Explainability, debiasing e conformità normativa
  • Interagire con C-level e executive per trasformare sfide di business in roadmap e progetti di alto impatto
  • Ruolo di Thought Leadership e Scientific Advisory, guidare attività di R&D e crescita scientifica del team

Requisiti fondamentali

  • Almeno 7 anni di esperienza in ruoli senior/lead in contesti di consulenza o enterprise
  • Progettazione e erogazione di soluzioni ML/DL su scala industriale e mission-critical
  • Padronanza di Python e framework ML/DL (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, XGBoost/LightGBM, Hugging Face Transformers)
  • Conoscenza avanzata di statistica (inferenza causale, modellazione bayesiana, design di esperimenti, processi stocastici)
  • Esperienza in definizione di framework di Responsible AI, etica degli algoritmi, auditabilità e conformità
  • Eccellenti doti di comunicazione scientifica ed executive, leadership carismatica e gestione stakeholder
  • comunicazione efficace
  • leadership visionaria
  • pensiero strategico
  • Machine Learning e Deep Learning
  • Generative AI / LLM
  • Fine-tuning LLM, RAG, PEFT (LoRA, RLHF/DPO)
Offerta di lavoro pubblicata 1 giorno fa
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