Ingegnere Logistico Produzione & Automazione - Automotive Field

+25 anni di esperienza. +1.400 persone. La nostra specialità è dare valore all’informazione di prodotto.

In STAR7 affianchiamo aziende internazionali lungo tutto il ciclo di vita del prodotto, dall’ingegneria al post-vendita, integrando competenze tecniche, contenuti, tecnologie e servizi linguistici.

Lavoriamo al fianco di clienti in settori industriali complessi, trasformando la conoscenza di prodotto in soluzioni concrete, accessibili e utili per ogni fase del business.

Entrare in STAR7 significa far parte di un contesto internazionale, multidisciplinare e in continua evoluzione, dove competenze diverse si fondono per creare valore attorno al prodotto.

Stiamo cercando un:

Posizione:

Ingegnere Logistico Produzione & Automazione - Automotive Field

Lavorerai per un importante cliente nel settore Automotive - Transportation con sede principale a Torino (TO) e supporterai le attività produttive del plant Powertrain garantendo l’efficienza dei flussi logistici interni, con particolare focus sull’automazione dei processi di material handling, alimentazione linea e integrazione tra produzione e sistemi automatici. Lavorerai a stretto contatto con Produzione, Manufacturing Engineering, Maintenance, Industrial Engineering, IT/OT e fornitori di automazione per migliorare performance operative, sicurezza ed efficienza dei flussi

Le tue attività principali saranno:

• Supportare la produzione nella gestione dei flussi logistici interni verso le linee di assemblaggio powertrain.
• Analizzare e ottimizzare i processi di:
  • line feeding,
  • sequencing,
  • supermarket,
  • kitting,
  • movimentazione automatizzata dei materiali.
• Coordinare e implementare soluzioni di automazione logistica quali:
  • AGV/AMR,
  • conveyor systems,
  • automated storage systems,
  • pick-to-light / put-to-light,
  • sistemi di tracciabilità e monitoraggio realtime.
• Collaborare con i team Manufacturing Engineering e Automation per l’integrazione dei sistemi logistici automatici con le linee produttive.
• Monitorare KPI logistici e produttivi:
  • line stoppage,
  • stock accuracy,
  • delivery performance,
  • saturation,
  • OEE dei sistemi automatici.
• Supportare attività di continuous improvement tramite metodologie Lean Manufacturing e World Class Manufacturing (WCM).
• Gestire analisi dati e simulazioni di flusso per identificare colli di bottiglia e opportunità di miglioramento.
• Partecipare a commissioning, startup e validazione di nuovi impianti o modifiche layout.
• Collaborare con fornitori esterni per sviluppo, test e implementazione delle soluzioni automatiche.
• Garantire il rispetto degli standard di sicurezza, ergonomia e qualità del plant.

Requisiti:

Sei la persona giusta se:

• Laurea in Ingegneria Gestionale, Logistica, Meccanica, Automazione o discipline affini
• Buona conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata
• 2-3 anni di esperienza in ingegneria industriale, progettazione layout, analisi del flusso logistico o industrializzazione dei prodotti
• Esperienza in ambito logistico/manufacturing industriale, preferibilmente automotive.
• Esperienza su processi logistici di produzione e automazione industriale.
• Conoscenza di ambienti ad alta automazione e linee assembly.
• Conoscenza dei processi intralogistici industriali.
• Esperienza con sistemi automatici:
  • AGV/AMR,
  • PLC basics,
  • WMS/MES,
  • sistemi di tracciabilità.
• Capacità di lettura layout e flussi produttivi.
• Conoscenza Lean Manufacturing / WCM.
• Buona conoscenza di Excel e strumenti di analisi dati.
• Gradita conoscenza SAP e/o software di simulazione logistica.

Altre informazioni:

Cosa troverai in STAR7:

• Un contesto in forte crescita con un ambiente di lavoro giovane improntato allo sviluppo
• Un contesto altamente qualificato e stimolante
• Piano di welfare annuale e convenzioni aziendali
• Assicurazione sanitaria integrativa
• Meal ticket

Se l’opportunità ti interessa e vuoi approfondirla, inviaci il tuo CV completo di autorizzazione al trattamento dei dati ex art. 13 GDPR.