MLOps Engineer

ppM.C. Engineering Srl Torino, Italia Consulenza Lavoro a distanza Intervallo 25.000, ,00 EUR al mese /p h3Descrizione azienda /h3 pbMC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica /b, con sedi a Torino, Milano, Roma e Bari. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori. /p pPer noi, ble persone sono al centro di tutto /b: puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull’beccellenza /b, per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore. /p h3Posizione /h3 h3bCosa farai con noi? /b /h3 pCome MLOps Engineer avrai l’opportunità di lavorare su progetti in ambito AI Data, occupandoti della progettazione, implementazione e ottimizzazione di pipeline MLOps per la gestione del ciclo di vita dei modelli di Machine Learning e Generative AI. Sarai coinvolto nell’automazione dei processi di training, deployment, monitoring e governance dei modelli, contribuendo a garantire scalabilità, affidabilità e performance delle soluzioni AI in ambienti enterprise. /p pOpererai in un contesto collaborativo e strutturato, orientato alla qualità e all’innovazione, dove il tuo contributo sarà valorizzato attraverso un percorso di crescita professionale. /p h3bCompetenze richieste /b /h3 ul liLaurea o diploma tecnico /li liEsperienza di almeno 3+ anni in ambito Data Science, AI Engineering o MLOps /li liBuona conoscenza di Python /li liConoscenza di pipeline MLOps (training, deployment, monitoring) /li liEsperienza con strumenti di containerizzazione e orchestrazione (Docker, Kubernetes) /li liConoscenza di cloud platform (Azure, AWS o GCP) /li liFamiliarità con CI/CD per modelli ML /li liConoscenza di framework ML (es. TensorFlow, PyTorch o equivalenti) /li /ul pBuona conoscenza della lingua inglese (livello B2) /p h3bCompletano il profilo /b /h3 ul liUn’elevata attitudine al lavoro in team /li liDoti di precisione e flessibilità mentale /li liCapacità proattiva nella gestione delle problematiche professionali /li /ul h3Altre informazioni /h3 pInserimento in organico con un inquadramento commisurato all’esperienza professionale pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato. Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di crescere in un ambiente che promuove l’eccellenza nel settore Automotive, questa è l’occasione che fa per te! Unisciti a MC Engineering: dove le idee diventano innovazione! /p pIl presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs 215/03 e 216/03. /p /p #J-18808-Ljbffr