SUSTAINABILITY & SUPPLY CHAIN DATA ANALYST

Holding Moda (HModa) rappresenta il polo del Gruppo HIND dedicato all’eccellenza manifatturiera italiana nel settore Fashion & Luxury, all’interno del quale aziende con competenze strategicamente complementari collaborano per creare valore e accelerare il proprio percorso di crescita in modo sostenibile.

Nell’ambito del potenziamento dei Team Team di Sostenibilità e Filiera di Gruppo, per la sede di Torino siamo alla ricerca di una/un:

La persona opererà a riporto dellaSustainability Manager – Environmental & Energy, collaborando trasversalmente con i Team di Sostenibilità e Filiera e con le società del Gruppo.

Missione

La risorsa avrà il compito di supportare la raccolta, strutturazione, integrazione e analisi dei dati ESG e di Filiera, contribuendo allo sviluppo di un modello informativo di Gruppo affidabile, interrogabile e funzionale ai processi decisionali.

Il ruolo avrà una forte componente analitica e sarà finalizzato a trasformare dati provenienti da fonti e sistemi differenti in KPI, analisi e insight utili al monitoraggio delle performance, all’identificazione dei rischi e al miglioramento continuo.

Attività e Responsabilità

• Data Management & Quality: raccolta, strutturazione, integrazione e verifica della qualità dei dati ESG e di Supply Chain;
• Data Analysis: sviluppo di modelli di interrogazione e analisi delle informazioni rilevanti;
• KPI & Performance: supporto alla definizione, calcolo e monitoraggio dei KPI delle aree Sustainability e Supply Chain;
• Supply Chain Analytics: analisi di fornitori, volumi, rating, audit, non conformità e indicatori di performance e rischio della filiera;
• ESG Analytics: elaborazione e analisi dei dati ambientali, sociali e di governance a supporto del monitoraggio e del reporting di Gruppo;
• Business Intelligence & Reporting: sviluppo di dashboard, report e analisi a supporto dei Team e del management;
• Automation & Digitalization: sviluppo di soluzioni per automatizzare la raccolta, il controllo e l’elaborazione dei dati e supporto all’evoluzione dei relativi software e piattaforme;
• Laurea in Data Science, Statistica, Ingegneria Gestionale, Economia, Informatica, Matematica o percorsi quantitativi affini;
• esperienza indicativa di 2–3 anni in ruoli di Data Analyst, Business Analyst, Supply Chain Analyst, ESG Data Analyst o attività analoghe;
• ottima conoscenza di Excel e capacità di gestione e analisi di dataset complessi;
• conoscenza di strumenti di Business Intelligence e Data Visualization, preferibilmente Power BI;
• capacità di costruire modelli di analisi e tradurre esigenze di business in metriche e KPI;
• spiccate capacità analitiche, precisione e attenzione alla qualità del dato;
• capacità di sintetizzare e rappresentare informazioni complesse in modo chiaro;
• buona conoscenza della lingua inglese.

Costituiscono elementi preferenziali

• conoscenza di Python, SQL o altri strumenti per l’analisi e l’automazione dei dati;
• conoscenza avanzata di Power BI, Power Query e/o DAX;
• esperienza nella gestione e analisi di dati relativi a Supply Chain, Procurement, Audit o Supplier Risk Management;
• conoscenza dei principali framework e indicatori ESG;
• familiarità con metodologie di risk scoring, predictive analytics e machine learning;
• esperienza in progetti di digitalizzazione e automazione dei processi;
• conoscenza di contesti industriali e manifatturieri, preferibilmente nei settori Fashion & Luxury.

Sede di lavoro: Torino

Sono previste brevi trasferte presso le altre sedi italiane del Gruppo.