Ai engineer middle - napoli ibrido

COSA CERCHIAMO Esperienza nello sviluppo di modelli di Machine Learning e Deep Learning Ottima conoscenza di Python e principali librerie (es. Tensor Flow, Py Torch, scikit-learn) Esperienza con tecniche NLP e/o modelli generativi (LLM) Familiarità con ambienti cloud (AWS) e strumenti di MLOps Conoscenza di database e data processing (SQL, No SQL, Spark) Esperienza nell’integrazione di API e servizi AI Capacità di lavorare in team multidisciplinari e in contesti agili (Agile/Scrum) RESPONSABILITA Progettare, sviluppare e implementare modelli di Intelligenza Artificiale e Machine Learning a supporto dei prodotti digitali e dei servizi educativi del gruppo Sviluppare soluzioni basate su NLP, recommendation systems e automazione dei processi didattici Collaborare con team di prodotto, data e IT per integrare modelli AI nelle piattaforme esistenti Analizzare grandi volumi di dati per estrarre insight utili al miglioramento dell’esperienza utente e dei risultati accademici Ottimizzare e monitorare le performance dei modelli in produzione (MLOps) Garantire qualità, scalabilità e sicurezza delle soluzioni sviluppate Supportare la definizione di use case AI in ambito education (adaptive learning, tutoring intelligente, predictive analytics) COSA OFFRIAMO Ral indicativa 30 - 42, buoni pasto da 8 euro per giornata lavorata, assicurazione sanitaria, welfare aziendale. Sono considerati anche candidati con partita IVA; Grande attenzione al percorso professionale, con un team HR dedicato alla crescita e al supporto delle nostre risorse; Possibilità di lavorare in grandi realtà e progetti di respiro internazionale, in diverse Industry, tra cui Banking, Insurance, Automotive e Retail; Formazione continua delle nostre risorse. L’offerta è rivolta ad entrambi i sessi nel rispetto delle norme sulle parità di trattamento, ai sensi del d.lgs. 198/2006. Per quanto riguarda il trattamento dei dati personali, ti invitiamo a prendere visione dell'informativa resa ai sensi dell’art. 13 del d.lgs. 196/2003 e dell’art. 13 del GDPR 2016/679. #J-18808-Ljbffr