Machine Learning Engineer

CHI SIAMO?

AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.

Presente in 14 Paesi europei con oltre 7.500 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.

POSIZIONE: MACHINE LEARNING ENGINEER – ROMA

1. IL TUO RUOLO

La risorsa entrerà a far parte di un team tecnologico impegnato nello sviluppo di soluzioni basate sull’Intelligenza Artificiale e sul Machine Learning.

La figura sarà coinvolta nella gestione e preparazione dei dataset, nello sviluppo e nell’addestramento di modelli di Machine Learning e Deep Learning e nella realizzazione di classificatori.

Il ruolo prevede una forte componente tecnica e sperimentale, dalla preparazione dei dati alla valutazione delle performance dei modelli, collaborando con il team per sviluppare e ottimizzare soluzioni basate sull’AI.

2. LE TUE RESPONSABILITÀ

• Raccogliere, analizzare e preparare dataset per l’addestramento dei modelli.
• Effettuare attività di data preprocessing, pulizia e organizzazione dei dati.
• Sviluppare, addestrare e validare modelli di Machine Learning.
• Lavorare con reti neurali e algoritmi di classificazione.
• Sperimentare differenti approcci e tecniche per migliorare le performance dei modelli.
• Definire metriche e metodologie per la valutazione dei risultati.
• Analizzare i risultati degli addestramenti e identificare eventuali criticità.
• Ottimizzare i modelli e i relativi parametri.
• Collaborare con il team tecnico nelle fasi di sviluppo e integrazione delle soluzioni AI.
• Documentare le attività svolte, gli approcci utilizzati e i risultati ottenuti.

3. COMPETENZE TECNICHE

• Conoscenza dei principali algoritmi di Machine Learning e classificazione.
• Esperienza nello sviluppo e addestramento di reti neurali.
• Esperienza nella gestione e preparazione di dataset.
• Conoscenza delle principali tecniche di preprocessing e data preparation.
• Familiarità con metriche di valutazione e validazione dei modelli.
• Conoscenza di Python e delle principali librerie per Machine Learning/Deep Learning.
• Gradita conoscenza di framework come TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.
• Gradita familiarità con strumenti per la gestione e versioning del codice e degli esperimenti.

4. I REQUISITI

• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, Matematica, Fisica o discipline affini.
• Esperienza pregressa in ambito Machine Learning, AI o Data Science.
• Solida conoscenza di Python.
• Esperienza concreta nella gestione di dataset e nell’addestramento di modelli.
• Conoscenza delle reti neurali e dei principali algoritmi di classificazione.
• Attitudine alla sperimentazione e alla risoluzione di problemi complessi.
• Buone capacità analitiche e di problem solving.
• Buona capacità di lavorare in team.
• Buona conoscenza della lingua inglese.

5. SEDE E MODALITÀ DI LAVORO

Roma – modalità ibrida preferenziale: 3 giorni in ufficio e 2 giorni da remoto.

6. COSA OFFRIAMO

• La retribuzione per questo ruolo è compresa tra €30.000 e €45.000. La posizione è inquadrata nell’ambito del CCNL Commercio applicato dalla nostra società, a tempo indeterminato . Il posizionamento all’interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all’esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e neutri. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione previa approvazione interna.
• Valutiamo anche collaborazioni in P.Iva.
• Ambiente di lavoro dinamico e multidisciplinare, con reali possibilità di crescita professionale.
• Supporto continuo da parte del team tecnico e dei referenti di progetto.

The world needs you!

AGAP2 is an equal-opportunity employer and values diversity as a source of enrichment. We provide an inclusive work environment where every individual can contribute their unique strengths.

We welcome applications regardless of age, gender, nationality, disability, sexual orientation, religion, or marital status.

Special consideration is given to candidates belonging to protected categories under Articles 1 and 18 of Law 68⁄99 .

Personal data will be processed in accordance with EU Regulation 2016⁄679