Sr Data Scientist & ML Engineer

Sr Data Scientist / ML Engineer

Ruolo

Stiamo cercando una figura ibrida tra Data Scientist e ML Engineer, capace di lavorare non solo sul modello ma anche sulla sua messa in produzione. Non cerchiamo un profilo di ricerca puro, ma una persona che abbia già visto il passaggio tra sviluppo, deployment e utilizzo reale in produzione.

Obiettivo del ruolo

La persona contribuirà allo sviluppo e alla messa a terra di use case data / ML / AI, con focus su soluzioni applicabili al business e sostenibili nel tempo, collaborando con team tecnici e stakeholder interni.

Contesto aziendale

Il ruolo si inserisce in un gruppo in fase di trasformazione, che sta costruendo nuove capacità interne su dati e intelligenza artificiale all’interno di una struttura enterprise. Il contesto è adatto a profili che vogliono uscire da ambienti troppo specialistici o troppo frammentati per entrare in una realtà dove c’è spazio per incidere davvero, costruire e vedere l’impatto del proprio lavoro più da vicino.

È una situazione particolarmente interessante per persone che arrivano da contesti veloci e poco rigidi, e che vogliono fare un salto verso un’organizzazione più strutturata ma ancora in fase di evoluzione.

Obiettivo del ruolo

La persona contribuirà allo sviluppo e alla messa a terra di use case data / ML / AI, con focus su soluzioni applicabili al business e sostenibili nel tempo, collaborando con team tecnici e stakeholder interni.

Responsabilità principali

• Sviluppare e contribuire a use case di machine learning / AI con approccio pratico
• Lavorare su modelli, pipeline e componenti necessari alla messa in esercizio
• Collaborare con figure DevOps / platform / engineering per il deployment in produzione
• Migliorare qualità, robustezza e affidabilità delle soluzioni sviluppate
• Supportare l’evoluzione di un approccio più industrializzato ai progetti data / AI
• Muoversi con flessibilità tra analisi, sviluppo, test e messa a terra operativa
• Collaborare con stakeholder tecnici e business in un contesto cross-funzionale

Profilo ideale

• Esperienza come Data Scientist con esposizione concreta alla produzione oppure come ML Engineer con buona base di data science
• Capacità di lavorare sia sul modello sia sugli aspetti più vicini all’engineering
• Esperienza in contesti dove velocità, adattabilità e autonomia erano importanti
• Provenienza preferibile da startup o scaleup
• Attitudine hands-on e capacità di muoversi cross-ruolo
• Interesse per una realtà enterprise in crescita e trasformazione
• Buona maturità nel tradurre idee tecniche in soluzioni implementabili

Nice to have

• Esperienza su use case AI applicati a processi reali
• Familiarità con pipeline di ML in ambienti produttivi
• Capacità di collaborare bene con team infrastructure / DevOps
• Esperienza in ambienti con stack moderni data / cloud

Modello di lavoro

• Modello ibrido, Milano

Compensation

• RAL indicativa: 65-70K

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