AI Engineer - AWS
30.000 € - 45.000 €MC Engineering
Descrizione azienda
MC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica , con sedi a Torino, Milano, Roma e Bari. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori.
Per noi, le persone sono al centro di tutto : puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull’ eccellenza , per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore.
Posizione
Cosa farai con noi?
Come AI Engineer - AWS entrerai a far parte di un importante progetto presso un cliente finale operante nel settore Pharma, contribuendo alla messa in produzione, governance e gestione operativa di piattaforme di Intelligenza Artificiale in un contesto altamente regolamentato.
Ti occuperai della progettazione e industrializzazione di infrastrutture AI e MLOps basate su AWS, supportando il deployment, il monitoraggio e la gestione di modelli di Machine Learning in ambienti enterprise. Sarai coinvolto nell’ottimizzazione delle pipeline di rilascio, nella scalabilità delle soluzioni AI e nell’adozione delle best practice di sicurezza e governance richieste dal contesto di riferimento.
Collaborerai con team multidisciplinari per garantire affidabilità, performance e compliance delle piattaforme AI, contribuendo all’evoluzione di ecosistemi tecnologici innovativi orientati ai dati e all’automazione intelligente.
Requisiti
Competenze richieste
- Laurea o diploma ad indirizzo tecnico-informatico
- Esperienza nella progettazione e gestione di architetture AWS Cloud
- Buona conoscenza di AI Operations (AIOps)
- Esperienza nella messa in produzione e gestione operativa di modelli AI
- Conoscenza delle pratiche di MLOps e del ciclo di vita dei modelli Machine Learning
- Esperienza nella gestione della scalabilità di soluzioni AI enterprise
- Conoscenza di pipeline CI/CD applicate a modelli Machine Learning
- Conoscenza dei principi di AI Infrastructure Design
- Conoscenza delle best practice di sicurezza in ambienti AWS
- Capacità di monitoraggio e governance di piattaforme AI in produzione
- Nice to have: Esperienza nel settore Healthcare o Farmaceutico, esperienza con LLMOps, esperienza in ambienti altamente regolamentati
- Nice to have: Conoscenza di Generative AI
- Nice to have: Familiarità con framework di compliance e governance AI
- Buona conoscenza della lingua inglese (livello B2)
- Full Remote
- Attitudine al problem solving
- Capacità analitiche e organizzative
- Precisione e attenzione alla qualità dei processi
- Interesse verso l’innovazione e le tecnologie AI
- Capacità di lavorare in team multidisciplinari
- Orientamento al miglioramento continuo
Cosa Offriamo
Inserimento in organico con un inquadramento commisurato all’esperienza professionale pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato. Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di crescere in un ambiente che promuove l’eccellenza, questa è l’occasione che fa per te! Unisciti a MC Engineering: dove le idee diventano innovazione!
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903⁄77 e 125⁄91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs 215⁄03 e 216⁄03.
Retribuzione
Da € 30.000 a € 45.000
- ...to design and build scalable serverless services within AWS. You’ll collaborate with an international team on a... ...proficient in Node.Js, TypeScript, and Python. Join us to enhance code quality with AI tooling while maintaining high engineering standards. #J-18808-LjbffrAWS
- ...join their Information System & Digital team. You will implement AI solutions in Python based on generative AI models and build scalable... ...initiatives. Proficiency in Python and experience with AWS, Docker, and Terraform are essential. The ideal candidate also has...AWS
- ...innovative solutions based on generative AI models, integrating them into scalable architectures... ...on serverless architectures, mainly on AWS Expose solutions via APIs, making them... ...Qualifications Degree in Computer Engineering, Mathematics, Statistics, Physics, or...AWS
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- ...applications Conoscenza di altri linguaggi per lo sviluppo web Conoscenza dello sviluppo di applicazioni web nel cloud (Amazon AWS, Google Cloud, Microsoft Azure) e relative API Esperienza nella Continuous Integration/Delivery/Deployment Utilizzo di metriche...AWS
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- ...principio di Security by Design. I candidati devono avere esperienza nelle architetture di sicurezza e conoscenza di ambienti cloud come AWS, Azure o GCP. Le possibilità di crescita su tematiche di cybersecurity avanzata sono previste per il candidato idoneo. #J-18808-...AWSRemoto
