SENIOR AI Architect & Data Science

ppItalgas è una Network Tech Company, leader nei settori della distribuzione del gas, dei servizi idrici, dell’efficienza energetica e dell’IT. A seguito dell’acquisizione di 2i Rete Gas, suo principale competitor, Italgas diventa il primo operatore nella distribuzione del gas in Europa, gestendo una rete di oltre 150.000 chilometri e servendo circa 13 milioni di clienti in Italia e Grecia. Attraverso le sue controllate nel settore idrico, il Gruppo fornisce servizi, direttamente e indirettamente, a 6,2 milioni di persone, pari al 10% della popolazione italiana, principalmente nelle regioni Lazio, Sicilia e Campania. Fondata nel 1837, Italgas è riconosciuta come la società che ha portato il gas nelle case degli italiani, contribuendo in modo significativo allo sviluppo economico e sociale del Paese. Con quasi due secoli di storia alle spalle è unanimemente riconosciuta come la società che ha portato il gas nelle case degli italiani, contribuendo allo sviluppo economico e sociale del Paese. /p pIn tale contesto è stata creata bBludigit S.p.A /b., società del Gruppo Italgas nata per dare ulteriore impulso alla trasformazione digitale di Italgas e per offrire soluzioni all’avanguardia anche ad altri operatori nei settori dell’energia e delle infrastrutture, per supportare e incentivare la transizione energetica e digitale. Bludigit, propone soluzioni proprietarie per accelerare la trasformazione digitale, attraverso un ecosistema di partner tecnologici e tramite la Digital Factory, l’hub di innovazione del Gruppo Italgas. /p h3AI Architect Data Science Senior /h3 pche rappresenti il riferimento tecnico per la progettazione delle soluzioni di intelligenza artificiale e dei modelli analitici avanzati. Cerchiamo una figura con forte competenza architetturale e di data science, che lavori in prima persona sulla progettazione dei modelli, sulla definizione delle architetture e sulla loro validazione tecnica, collaborando con engineer e data scientist del team. /p h3Progettazione Architetturale /h3 ul liProgettare le architetture delle soluzioni AI, Machine Learning e Data Science, assicurando coerenza con gli standard tecnici e le best practice di settore. /li liDisegnare architetture dati basate su paradigmi Lakehouse e, ove rilevante, Data Mesh, per abilitare casi d’uso analitici avanzati. /li liDefinire e documentare i pattern architetturali per l’adozione di soluzioni Generative AI (RAG, Vector Search, Lakehouse AI, Mosaic AI, AI Agent). /li liValutare tecnologie, framework e piattaforme per lo sviluppo e il deployment di modelli AI/ML, producendo analisi comparative e raccomandazioni tecniche. /li liRedigere specifiche tecniche e linee guida per garantire riproducibilità, versionamento e qualità dei modelli. /li /ul h3Data Science Hands-on /h3 ul liProgettare e sviluppare modelli di Machine Learning, Deep Learning e NLP per casi d’uso industriali (manutenzione predittiva, ottimizzazione reti, anomaly detection). /li liCondurre analisi esplorative, feature engineering e selezione dei modelli più appropriati per ciascun caso d’uso. /li liValidare la correttezza e la robustezza dei modelli sviluppati dal team, eseguendo review tecniche e test di qualità. /li liIntegrare LLM (open source e commerciali) e AI Agent nelle pipeline aziendali, occupandosi della progettazione e della validazione. /li liAssicurare la conformità alle best practice MLOps: monitoraggio del model drift, A/B testing, retraining. /li liContribuire alla creazione di una knowledge base tecnica interna, documentando pattern, soluzioni e lesson learned. /li /ul h3Requisiti /h3 ul liEsperienza di 7 – 10 anni in ruoli di AI/ML Architect, Senior Data Scientist o Applied Scientist su progetti complessi in contesti enterprise. /li liLaurea magistrale o dottorato in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Fisica o discipline affini. /li liSolida conoscenza di algoritmi di Machine Learning, Deep Learning, NLP e tecniche statistiche avanzate. /li liEsperienza approfondita con piattaforme cloud (Microsoft Azure, Databricks) e architetture Lakehouse. /li liOttima conoscenza di Python e dei principali framework ML/AI (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face). /li liEsperienza con PySpark e tecnologie Big Data (Apache Spark, Delta Lake). /li liConoscenza di strumenti MLOps (MLflow, Unity Catalog) e pratiche di CI/CD per modelli ML. /li liEsperienza con LLM, Generative AI e pattern architetturali come RAG e Vector Search. /li liConoscenza di SQL e dei principi di modellazione dati (star schema, snowflake, granularità, relazioni). /li liFamiliarità con strumenti di Data Governance e Data Quality (Unity Catalog, lineage, catalogazione). /li liCertificazioni Databricks o Microsoft Azure in ambito AI/ML. (Nice to Have) /li /ul h3Ulteriori competenze /h3 ul liVisione architetturale e capacità di tradurre requisiti complessi in soluzioni tecniche concrete. /li liCapacità di comunicare scelte architetturali a interlocutori con diversi livelli di tecnicità. /li liPensiero analitico e approccio scientifico rigoroso alla risoluzione dei problemi. /li liDisponibilità al confronto tecnico e alla review tra pari. /li liCuriosità verso le tecnologie emergenti e aggiornamento continuo. /li liBuona conoscenza della lingua inglese. /li liDisponibilità a periodiche trasferte, se necessarie. /li /ul h3Cosa Offriamo /h3 ul liOpportunità di crescita professionale in un contesto data-driven in forte espansione. /li liAmbiente di lavoro innovativo nel settore Data AI. /li liFormazione continua sulle tecnologie emergenti (Databricks, Azure, GenAI). /li /ul pbSede /b: Milano\Torino /p h3Dati retribuzione /h3 pContratto a Tempo Indeterminato. /p pL’inquadramento previsto per il ruolo è: 8°- Q livello del CCNL Gas Acqua. /p pLa corrispondente RAL di base per il contratto a tempo indeterminato è prevista nell’intervallo tra 50.000 e 60.000 €, distribuita su 14 mensilità. /p h3Si aggiungono: /h3 ul liPremio di produzione, collegato al raggiungimento di obiettivi aziendali predefiniti e misurabili (es. sicurezza, qualità del servizio, performance operative), convertibile in servizi di welfare; /li liBuoni pasto del valore nominale di 12 € giornalieri (in presenza) o 7 € giornalieri (in smart working); /li liWelfare aziendale; /li liPossibilità di smart working fino a 10 giorni al mese; /li liPiano di Azionariato Diffuso, con assegnazione di azioni secondo criteri aziendali comunicati in fase di inserimento. /li /ul h3Welfare aziendale, di seguito il link: /h3 ul liITA: /li /ul p“Italgas garantisce parità di trattamento e retribuzione per lavori di pari valore a tutte le persone, indipendentemente da genere, identità di genere, età, disabilità, provenienza o orientamento, in conformità alla normativa vigente e alle politiche aziendali. Le politiche retributive sono basate su criteri trasparenti, oggettivi e non discriminatori.” /p h3Descrizione lavoro: /h3 pItalgas è una Network Tech Company, leader nei settori della distribuzione del gas, dei servizi idrici, dell’efficienza energetica e dell’IT. A seguito dell’acquisizione di 2i Rete Gas, suo principale competitor, Italgas diventa il primo operatore nella distribuzione del gas in Europa, gestendo una rete di oltre 150.000 chilometri e servendo circa 13 milioni di clienti in Italia e Grecia. Attraverso le sue controllate nel settore idrico, il Gruppo fornisce servizi, direttamente e indirettamente, a 6,2 milioni di persone, pari al 10% della popolazione italiana, principalmente nelle regioni Lazio, Sicilia e Campania. Fondata nel 1837, Italgas è riconosciuta come la società che ha portato il gas nelle case degli italiani, contribuendo in modo significativo allo sviluppo economico e sociale del Paese. Con quasi due secoli di storia alle spalle è unanimemente riconosciuta come la società che ha portato il gas nelle case degli italiani, contribuendo allo sviluppo economico e sociale del Paese. /p pIn tale contesto è stata creata bBludigit S.p.A /b., società del Gruppo Italgas nata per dare ulteriore impulso alla trasformazione digitale di Italgas e per offrire soluzioni all’avanguardia anche ad altri operatori nei settori dell’energia e delle infrastrutture, per supportare e incentivare la transizione energetica e digitale. Bludigit, propone soluzioni proprietarie per accelerare la trasformazione digitale, attraverso un ecosistema di partner tecnologici e tramite la Digital Factory, l’hub di innovazione del Gruppo Italgas. /p h3Job Description /h3 pStiamo ricercando la seguente figura professionale: bAI Architect Data Science Senior /bche rappresenti il riferimento tecnico per la progettazione delle soluzioni di intelligenza artificiale e dei modelli analitici avanzati.br/Cerchiamo una figura con forte competenza architetturale e di data science, che lavori in prima persona sulla progettazione dei modelli, sulla definizione delle architetture e sulla loro validazione tecnica, collaborando con engineer e data scientist del team. /p h3Progettazione Architetturale /h3 ul liProgettare le architetture delle soluzioni AI, Machine Learning e Data Science, assicurando coerenza con gli standard tecnici e le best practice di settore. /li liDisegnare architetture dati basate su paradigmi Lakehouse e, ove rilevante, Data Mesh, per abilitare casi d’uso analitici avanzati. /li liDefinire e documentare i pattern architetturali per l’adozione di soluzioni Generative AI (RAG, Vector Search, Lakehouse AI, Mosaic AI, AI Agent). /li liValutare tecnologie, framework e piattaforme per lo sviluppo e il deployment di modelli AI/ML, producendo analisi comparative e raccomandazioni tecniche. /li liRedigere specifiche tecniche e linee guida per garantire riproducibilità, versionamento e qualità dei modelli. /li /ul h3Data Science Hands-on /h3 ul liProgettare e sviluppare modelli di Machine Learning, Deep Learning e NLP per casi d’uso industriali (manutenzione predittiva, ottimizzazione reti, anomaly detection). /li liCondurre analisi esplorative, feature engineering e selezione dei modelli più appropriati per ciascun caso d’uso. /li liValidare la correttezza e la robustezza dei modelli sviluppati dal team, eseguendo review tecniche e test di qualità. /li liIntegrare LLM (open source e commerciali) e AI Agent nelle pipeline aziendali, occupandosi della progettazione e della validazione. /li liAssicurare la conformità alle best practice MLOps: monitoraggio del model drift, A/B testing, retraining. /li liContribuire alla creazione di una knowledge base tecnica interna, documentando pattern, soluzioni e lesson learned. /li /ul h3Competenze Tecniche /h3 h3Requisiti /h3 ul liEsperienza di 7 – 10 anni in ruoli di AI/ML Architect, Senior Data Scientist o Applied Scientist su progetti complessi in contesti enterprise. /li liLaurea magistrale o dottorato in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Fisica o discipline affini. /li liSolida conoscenza di algoritmi di Machine Learning, Deep Learning, NLP e tecniche statistiche avanzate. /li liEsperienza approfondita con piattaforme cloud (Microsoft Azure, Databricks) e architetture Lakehouse. /li liOttima conoscenza di Python e dei principali framework ML/AI (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face). /li liEsperienza con PySpark e tecnologie Big Data (Apache Spark, Delta Lake). /li liConoscenza di strumenti MLOps (MLflow, Unity Catalog) e pratiche di CI/CD per modelli ML. /li liEsperienza con LLM, Generative AI e pattern architetturali come RAG e Vector Search. /li liConoscenza di SQL e dei principi di modellazione dati (star schema, snowflake, granularità, relazioni). /li liFamiliarità con strumenti di Data Governance e Data Quality (Unity Catalog, lineage, catalogazione). /li liCertificazioni Databricks o Microsoft Azure in ambito AI/ML. (Nice to Have) /li /ul h3Ulteriori competenze /h3 ul liVisione architetturale e capacità di tradurre requisiti complessi in soluzioni tecniche concrete. /li liCapacità di comunicare scelte architetturali a interlocutori con diversi livelli di tecnicità. /li liPensiero analitico e approccio scientifico rigoroso alla risoluzione dei problemi. /li liDisponibilità al confronto tecnico e alla review tra pari. /li liCuriosità verso le tecnologie emergenti e aggiornamento continuo. /li liBuona conoscenza della lingua inglese. /li liDisponibilità a periodiche trasferte, se necessarie. /li /ul h3Cosa Offriamo /h3 ul liOpportunità di crescita professionale in un contesto data-driven in forte espansione. /li liAmbiente di lavoro innovativo nel settore Data AI. /li liFormazione continua sulle tecnologie emergenti (Databricks, Azure, GenAI). /li /ul pbSede /b: Milano\Torino /p h3Dati retribuzione /h3 pContratto a Tempo Indeterminato. /p pL’inquadramento previsto per il ruolo è: 8°- Q livello del CCNL Gas Acqua. /p pLa corrispondente RAL di base per il contratto a tempo indeterminato è prevista nell’intervallo tra 50.000 e 60.000 €, distribuita su 14 mensilità. /p h3Si aggiungono: /h3 ul liPremio di produzione, collegato al raggiungimento di obiettivi aziendali predefiniti e misurabili (es. sicurezza, qualità del servizio, performance operativel), convertibile in servizi di welfare; /li liBuoni pasto del valore nominale di 12 € giornalieri (in presenza) o 7 € giornalieri (in smart working); /li liWelfare aziendale; /li liPossibilità di smart working fino a 10 giorni al mese; /li liPiano di Azionariato Diffuso, con assegnazione di azioni secondo criteri aziendali comunicati in fase di inserimento. /li /ul h3Welfare aziendale, di seguito il link: /h3 ul liITA: /li /ul p“Italgas garantisce parità di trattamento e retribuzione per lavori di pari valore a tutte le persone, indipendentemente da genere, identità di genere, età, disabilità, provenienza o orientamento, in conformità alla normativa vigente e alle politiche aziendali. Le politiche retributive sono basate su criteri trasparenti, oggettivi e non discriminatori.” /p /p #J-18808-Ljbffr