Senior Solution Architect

Overview

Experteer Overview In PLAS – Platform Architecture Strategy, ti proponi di guidare trasformazioni digitali complesse tramite soluzioni enterprise moderne. Lavori con stakeholder di Business e IT per definire architetture end-to-end che integrino legacy, cloud e microservizi, abilitando modelli operativi evolutivi. Progetti sfidanti per grandi organizzazioni ti permettono di modellare architetture scalabili e sicure, includendo AI, dati e DevOps. Unisciti a un team che valorizza innovazione, collaborazione e impatto concreto su processi e servizi.Responsibilities

• Collaborare con Business e IT per definire soluzioni architetturali per la trasformazione digitale
• Progettare soluzioni end-to-end integrando sistemi legacy, cloud-native, API, microservizi e architetture event-driven
• Guidare scelte architetturali su progetti complessi e definire reference architecture, blueprint e standard
• Disegnare soluzioni che integrino AI (LLM e GenAI), cloud, ecosistemi dati e DevOps
• Valutare stack tecnologici con analisi comparativa sui requisiti funzionali/non funzionali
• Affiancare i team di sviluppo per garantire coerenza architetturale, scalabilità e manutenibilità

Qualifications

• 4–8 anni di esperienza in ambito IT in contesti enterprise
• Esperienza nella modellazione di soluzioni enterprise con ambienti legacy, cloud e distribuiti
• Conoscenza API, microservizi, event-driven, EAI/ESB/SOA
• Conoscenza di AWS, Azure, GCP e deployment containerizzati (Kubernetes, OpenShift, Rancher)
• Conoscenza infrastrutturale (networking, virtualizzazione, storage)
• Esperienza con Java/Spring, .NET, Python, JavaScript (React/Angular) o simili
• Conoscenza strumenti e principi DevOps (Git, Jenkins, CI/CD)
• Esperienza progettazione di soluzioni dati e scelta di DB relazionali/NoSQL, architetture end-to-end (in ingestion, processing, serving, security)
• Conoscenza ecosistemi dati moderni (Snowflake, Fabric, Databricks, Kafka, object storage, ETL)
• Conoscenza tecnologie AI (GenAI, LLM, ML) e capacità di integrarli in contesti enterprise
• Conoscenza di modelli di disegno architetturale (C4, diagram-as-code, Archimate) e strumenti di EA
• Ottime capacità comunicative e gestione workshop
• Buone capacità organizzative
• Proficienza in inglese
• preferibilmente certificazioni di Enterprise Architecture, Cloud o AI
• “Nice to have” certificazioni Kubernetes e DevOps

Benefits and EEO

• Crescita e Formazione: >300 corsi su tecnologie e business emergenti
• Flessibilità e Work-Life Integration: lavoro remoto e in ufficio con programmazione responsabile
• Salute & Benefits: assicurazione sanitaria, check‑up agevolati, benessere psicofisico
• Famiglia e Genitorialità: supporto a neogenitori, congedi e incentivi
• Inclusione e Valori: pari opportunità e ambiente etico e accogliente

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