AUTOMOTIVE MACHINE LEARNING ENGINEER (Torino/Ibrido)
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AUTOMOTIVE MACHINE LEARNING ENGINEER (Torino/Ibrido) Attività di sviluppo di soluzioni di Driver Monitoring e Risk Assessment basate sull’integrazione di dati biometrici provenienti da smartwatch e dati contestuali acquisiti tramite smartphone. Il progetto prevede lo sviluppo di algoritmi di data fusion e machine learning per l’identificazione di condizioni di rischio del conducente (fatica, sonnolenza, stress), combinando segnali fisiologici e dati di movimento raccolti durante la guida, con validazione in ambiente simulato. Competenze richieste Python Analisi dati e Machine Learning Statistica e Data Processing Conoscenza di sensoristica e acquisizione dati Interesse per AI applicata, Automotive e Human Factors Tecnologie Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn), TensorFlow/PyTorch, Smartwatch & Smartphone Sensors, CarMaker, Data Visualization Tools, Signal Processing e Machine Learning. Competenze preferenziali Time Series Analysis Deep Learning (TensorFlow/PyTorch) Data Fusion e Multi-sensor Systems Elaborazione segnali biometrici Esperienza con simulatori di guida o sistemi ADAS Si Offre- Contratto iniziale a tempo determinato con possibilità di rinnovo indeterminato
- Retribuzione RAL 30000⁄32000
Offerta di lavoro pubblicata 12 giorni fa
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