Ai Engineer (Bari)

Maggioli è una Family Company alla guida di un Gruppo di società che operano in Europa e America Latina. In oltre 100 anni, ha costruito e sviluppato competenze e soluzioni di eccellenza per supportare Pubblica Amministrazione, Sanità, Aziende e Liberi Professionisti affiancandoli nel percorso di trasformazione digitale. Creare valore condiviso è la bussola che ci orienta consapevoli che rispetto e senso di appartenenza sono fondamentali per sviluppare sinergie tra le nostre oltre 3.300 persone, le Istituzioni, le comunità, i fornitori e i partner nazionali e internazionali. La leadership consolidata nel mercato ICT rafforza il nostro senso di responsabilità e attenzione alla sostenibilità, coscienti del comune obiettivo di creare un futuro in cui tecnologia e conoscenza promuovano efficienza, sicurezza, inclusione ed etica, per una migliore qualità di vita.Posizione

Per potenziare il team R&D dedicato al progetto EvoCity cerchiamo una figura di AI Engineer con competenze in analisi dati, modellazione predittiva e implementazione di soluzioni di AI in contesti aziendali.

Questa persona avrà il compito di trasformare problemi di business in soluzioni analitiche concrete, attraverso l’intero ciclo di vita del dato: dalla raccolta alla valutazione dell’impatto.

La posizione è aperta presso la sede di Bari ma la modalità di lavoro è ibrida (ovvero con possibilità di smart working).

• Progettare e sviluppare modelli di Machine Learning su dataset complessi e disomogenei;
  
• Eseguire analisi esplorative e visualizzazione dati utilizzando librerie Python (pandas, numpy, seaborn, matplotlib);
  
• Pulire, trasformare e ingegnerizzare variabili con tecniche di preprocessing avanzate;
  
• Valutare performance dei modelli tramite metriche appropriate, validazione incrociata e analisi del bias;
  
• Ottimizzare pipeline di ML e gestire il fine-tuning di modelli preaddestrati (es. Hugging Face);
  
• Interrogare database SQL e ottimizzare query su basi dati strutturate;
  
• Lavorare in ambienti collaborativi tramite Git, GitLab/GitHub, Docker e strumenti cloud-based (Colab, GCP);
  
• Supportare il team business nella definizione di KPI, soglie operative e metriche di monitoraggio;
  
• Effettuare analisi costi/benefici (ROI) relative all’adozione di soluzioni AI su cloud;
  
• Identificare e documentare rischi, bias e limiti dei modelli sviluppati.

• Padronanza di Python con uso estensivo di pandas, numpy, scikit-learn;
  
• Familiarità conambienti formativi e modelli open source (Kaggle, Hugging Face);
  
• Esperienza pratica con pipeline di Machine Learning, dalla selezione al fine-tuning del modello;
  
• Competenze statistiche di base e inferenza per la creazione e valutazione delle feature;
  
• Ottima conoscenza di SQL e capacità di scrivere query performanti su dataset complessi;
  
• Esperienza basecon ambienti di sviluppo come Jupyter, Google Colab, ambienti virtuali;
  
• Conoscenza di strumenti e framework come Git, Docker, Spark, Apache Iceberg, R;
  
• Sensibilità verso i rischi associati a modelli AI (bias, fallimenti, overfitting);
  
• Visione criticaorientata alla valutazione del ritorno sull’investimento di progetti AI/ML.

• Esperienza con deployment di modelli in produzione;
  
• Familiarità conambienti Big Data;
  
• Conoscenza di tecnologie di data lake e data mesh.

• Flessibilità oraria e possibilità di smart working;
  
• Buoni pasto e convenzioni aziendali.