Data Analyst / AI Engineer (m/w/d) - Self-Service Analytics

ppZur Verstärkung unseres Data-Teams bei TechnoAlpin suchen wir eine neugierige, analytisch starke und technologiebegeisterte Persönlichkeit, die Datenanalyse nicht nur klassisch versteht, sondern aktiv mit modernen AI-Tools weiterentwickeln möchte. /p pDaten spielen bei TechnoAlpin eine immer wichtigere Rolle: Maschinendaten, Vorhersagedaten, Dokumentdaten und weitere Datenquellen werden genutzt, um wertvolle Informationen für unterschiedliche Unternehmensbereiche wie RD, Sales und Service sowie für unsere Kunden bereitzustellen. /p pIn dieser Rolle arbeitest du mit unserer zentralen Datenplattform und entwickelst gemeinsam mit dem Team Lösungen für Analyse, Reporting und Self-Service Analytics. Dabei nutzt du moderne Werkzeuge für Dashboards, Datenaufbereitung, explorative Analysen und AI-gestützte Anwendungen. /p pDu wirst Schritt für Schritt in unsere Daten- und AI-Welt eingeführt und entwickelst gemeinsam mit dem Team neue Wege, wie Daten schneller, verständlicher und wirkungsvoller genutzt werden können. /p h3Deine Aufgaben /h3 ul liAnalyse, Aufbereitung und Visualisierung von Daten aus unterschiedlichen Quellen (z. B. Maschinen-, IoT-, Vorhersage- und Dokumentdaten) sowie Entwicklung von Dashboards und Reports für Fachbereiche wie RD, Sales, Service und weitere interne Stakeholder /li liNutzung von Notebooks, PySpark und datengetriebenen Analyseprozessen in Databricks sowie Unterstützung bei der Entwicklung von ML-Ansätzen zur Erkennung von Mustern, Trends und Potenzialen /li liWeiterentwicklung der Analytics-Landschaft mit modernsten Technologien und Aufbau neuer Möglichkeiten rund um AI-gestützte Analyse (z. B. Databricks Genie, Agenten und weitere AI-Tools) /li liÜbersetzung fachlicher Fragestellungen in datenbasierte Lösungen in enger Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Unternehmensbereichen, um konkrete Business-Fragen mit Daten zu beantworten /li liFörderung von Self-Service Analytics, Unterstützung und Training von Mitarbeitenden im selbstständigen Umgang mit Daten und Analysewerkzeugen sowie aktive Mitgestaltung einer modernen, AI-unterstützten Datenkultur bei TechnoAlpin /li /ul h3Dein Profil /h3 ul liAusbildung oder Studium im Bereich Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen oder vergleichbare Qualifikation /li liErste Erfahrung in Datenanalyse, Business Intelligence, Data Engineering oder Machine Learning /li liGute Kenntnisse in Python; Erfahrung mit PySpark ist von Vorteil /li liInteresse an modernen Data Platforms, idealerweise Erfahrung mit Databricks oder vergleichbaren Plattformen /li liVerständnis für Datenmodelle, Datenqualität und analytische Fragestellungen /li liErfahrung mit Dashboards, Visualisierung und verständlicher Darstellung komplexer Zusammenhänge /li liNeugier für AI-Tools, Large Language Models, Agenten und neue Formen der datengetriebenen Zusammenarbeit /li liFreude daran, Fachbereiche zu unterstützen, Anforderungen zu verstehen und Lösungen gemeinsam zu entwickeln /li liKommunikationsstärke und die Fähigkeit, technische Inhalte verständlich zu erklären /li liEigeninitiative, Lernbereitschaft und Motivation, neue Technologien praktisch einzusetzen /li /ul h3Was dich bei uns erwartet /h3 ul liEine Rolle an der Schnittstelle zwischen Datenanalyse, AI und Fachbereichen /li liArbeit mit einer modernen zentralen Data Platform auf Basis von Databricks /li liEin schrittweiser Einstieg in unsere Datenlandschaft, Prozesse und Technologien /li liDie Möglichkeit, AI-gestützte Analyseprozesse aktiv mitzugestalten /li liSpannende Datenquellen aus Maschinen, Vorhersagemodellen, Dokumenten und operativen Prozessen /li liZusammenarbeit mit unterschiedlichen Bereichen wie RD, Sales und Service /li liRaum für neue Ideen, Automatisierung, Self-Service Analytics und moderne AI-Anwendungen /li liDie Chance, viele Mitarbeitende für datengetriebenes Arbeiten zu begeistern und durch Trainings zu befähigen /li /ul h3Warum diese Rolle wichtig ist /h3 pDatenanalyse verändert sich grundlegend. Klassische Reports und Dashboards bleiben wichtig, werden aber zunehmend durch AI-gestützte Werkzeuge, dialogorientierte Analysen, intelligente Assistenten und automatisierte Erkenntnisgewinnung ergänzt. /p pWir möchten diese Entwicklung aktiv nutzen. Ziel ist es, Daten schneller zugänglich zu machen, Analyseprozesse effizienter zu gestalten und Mitarbeitende in die Lage zu versetzen, eigenständig bessere Entscheidungen auf Basis von Daten zu treffen. /p pAls Data Analyst / AI Engineer bist du ein wichtiger Teil dieser Entwicklung: Du analysierst nicht nur Daten, sondern hilfst dabei, die nächste Generation von Analytics bei TechnoAlpin aufzubauen. /p h3Vergütung /h3 pDas vorgesehene Einstiegsgehalt für diese Position orientiert sich am jeweils geltenden Mindestentgelt des anwendbaren CCNL Metalmeccanico Industria und beträgt derzeit mindestens € 33.058,74 brutto pro Jahr. /p pWir vergüten unsere Mitarbeitenden bmarktüblich /b über dem kollektivvertraglichen Mindestniveau. bDie konkrete Vergütung erhöht sich auf Grundlage objektiver und geschlechtsneutraler Kriterien, insbesondere der Qualifikation, der einschlägigen Berufserfahrung, der fachlichen Kompetenz sowie des übernommenen Verantwortungsumfangs /b /p pbTechnoAlpin AG /bbr/Hannes Runggaldierbr/Piero-Agostini-Str. 2br/39100 Bozen /p /p #J-18808-Ljbffr