Data Engineer GCP

ph3THRON – Customer Success Manager /h3 pResponsibilities: /p ul liGestire l’onboarding dei nuovi clienti e supportarli nella configurazione della piattaforma in base alle loro esigenze. /li liMonitorare il raggiungimento degli obiettivi concordati, garantendo il rispetto delle tempistiche di delivery. /li liAccompagnare i clienti verso la piena autonomia nell’utilizzo della piattaforma, trasferendo competenza e valore in modo strutturato. /li liOperare in stretta sinergia con l’Account nella gestione di clienti con strutture organizzative complesse e molteplici stakeholder di riferimento. /li /ul pQualifiche: /p ul li3‑4 anni di esperienza in ruoli Customer Success o Project Management in contesti SaaS/digital. /li liSpiccate capacità comunicative, gestione relazioni con interlocutori eterogenei e buona padronanza dell’inglese. /li liCapacità di gestire contesti in continua evoluzione, adattando le priorità con metodo e spirito di iniziativa. /li liEsperienza nella gestione di progetti all’interno di piattaforme e‑commerce, marketplace o asset digitali. /li /ul pBenefit: /p ul liWelfare aziendale di €1.000. /li liPresenza in sede 6 giorni al mese. /li /ul h3Scuola – Sales Analyst /h3 pResponsibilities: /p ul liProgettare dashboard per automatizzare reporting e analisi predittiva. /li liElaborare piani di budgeting e pre‑elaborazione dei conti economici pluriennali. /li liNegoziare flussi informativi tra Vendite, Editoriale e Marketing. /li liDefinire tirature e stock gestendo la stagionalità. /li /ul pQualifiche: /p ul li3+ anni in ruoli analoghi in contesti complessi. /li liOttima conoscenza di Excel, forte capacità di analisi e interpretazione dei dati; familiarità con SAP gradita. /li liCapacità di proporre, simulare e argomentare ipotesi sull’interpretazione dei dati. /li liBuona conoscenza di SAP, BI, AI, demand planning graditi. /li /ul pBenefit: /p ul liCOPERTURA SANITARIA INTEGRATIVA. /li liMESITA INNÀ. /li liNAVETTA dedicata. /li liFlessibilità oraria. /li /ul h3Datapizza – Operations Manager /h3 pResponsibilities: /p ul liAnalizzare i processi delle varie Business Unit, identificare criticità operative e proporre soluzioni migliorative, definendo KPI per la monitorizzazione. /li liSelezionare e adottare nuovi strumenti, facilitandone l’introduzione mediante processi di onboarding. /li liLavorare a stretto contatto con l’Head of Operations e con i responsabili delle BU, gestendo diverse priorità in parallelo. /li liSostenere la gestione di bandi pubblici e PPP. /li /ul pQualifiche: /p ul li6‑8 anni di esperienza come Business Analyst, Process Analyst o Project/Program Manager. /li liEsperienza in contesti complessi e fast‑paced. /li liApproccio AI‑first e uso di tool di AI generativa. /li liOttime doti comunicative, analitiche. /li /ul pBenefit: /p ul liPresenza in sede 3‑4 giorni a settimana. /li /ul h3Huware – Senior Data Engineer / Solution Architect /h3 pResponsibilities: /p ul liGestire progetti Data end‑to‑end come PM tecnico, garantendo tempi, delivery e qualità. /li liProgettare architetture cloud‑native (Medallion, Data Mesh) su GCP, Azure, AWS o Databricks. /li liGuidare il Solution Design e la fase di Pre‑sales come Technical Advisor. /li liAssicurare QA e la crescita del team tramite code review, mentoring e leadership tecnica. /li /ul pQualifiche: /p ul li5+ anni di esperienza in Data Engineering, preferibilmente in contesti consulenziali complessi. /li liPadronanza di Python, SQL e almeno uno stack tra GCP, Azure, AWS o Databricks. /li liCompetenze in BigQuery, Fabric, Dataform, Functions, Composer. /li liForte ownership progettuale. /li liBackground STEM / Informatico. /li /ul pBenefit: /p ul liPresenza in sede 90 giorni annui (~3 giorni a settimana). /li liWelfare e ticket 8 €. /li /ul h3Star7 – Infrastructure Manager /h3 pResponsibilities: /p ul liGestire architetture Data Center Enterprise basate su VMware, Windows Server e Azure. /li liRisolvere problematiche di help desk critico e supportare gli utenti interni. /li liOttimizzare networking e security con Cisco e Fortinet. /li liImplementare Disaster Recovery con Veeam. /li liGestire IT automation e patch management con NinjaOne. /li liCoordinare fornitori IT e contribuire alle scelte architetturali. /li /ul pQualifiche: /p ul li4+ anni di esperienza sistemistica su Windows Server e Active Directory. /li liDomina VMware e amministrazione di ambienti cloud Azure. /li liEsperienza in supporto IT interno e gestione problematiche cross‑team. /li liProattivo, comunicativo, creativo. /li liConoscenza di protocolli di routing, segmentazione VLAN e soluzioni di networking avanzato. /li /ul pBenefit: /p ul liPresenza in sede 3‑4 giorni a settimana. /li liWelfare e ticket 8 €. /li /ul h3Generali – Tech Lead /h3 pResponsibilities: /p ul liGestire progetti di ML end‑to‑end dalla definizione metodologica al design della soluzione finale. /li liGestire rapporti con business, traducendo esigenze in soluzioni data‑driven e presentando risultati agli stakeholder. /li liFungere da leader tecnico, supervisionando la qualità delle soluzioni. /li /ul pQualifiche: /p ul liEccellente problem solving e visione orientata al valore per il business. /li liBackground in Matematica, Fisica, Ingegneria. /li li5+ anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni ML e DL in Python. /li liGestione progetti avanzati di analytics. /li /ul pBenefit: /p ul liTicket, welfare, fondo sanitario, fondo pensione. /li liPresenza in sede 2‑3 giorni alla settimana. /li /ul h3Entain – DevOps Specialist /h3 pResponsibilities: /p ul liGestire e evolvere pipeline CI/CD e prodotti DevOps con strumenti come ArgoCD e Fleet. /li liScrivere manifest e Helm chart per l’infrastruttura e le configurazioni di ambienti DevOps. /li liAmministrare cluster Kubernetes on‑premise e cloud. /li liAffiancare i team Platform, affrontando troubleshooting e integrazione di nuovi tool. /li /ul pQualifiche: /p ul li2‑4 anni di esperienza hands‑on in DevOps, Docker e Kubernetes. /li liCompetenze CI/CD, Helm, GitOps. /li liProattivo e orientato al learning. /li /ul pBenefit: /p ul liPresenza in sede 10 giorni a settimana. /li liWelfare e ticket 10 €. /li /ul h3Entain – Infrastructure Automation Engineer /h3 pResponsibilities: /p ul liProgettare e evolvere infrastruttura ibrida con strumenti IaC come Ansible e Terraform. /li liGarantire configurazione e deploy di macchine virtuali in tempi rapidi. /li liCollaborare con team di sviluppo, sicurezza e governance. /li liGestire problemi in produzione con ownership reale. /li /ul pQualifiche: /p ul li4+ anni di esperienza in ruoli infrastrutturali o DevOps. /li liCompetenze Ansible, Terraform e un cloud (AWS, GCP, Azure). /li liConoscenza Kubernetes, ELK, sistemi CI/CD, VMware vSphere gradita. /li /ul pBenefit: /p ul liPresenza in sede 10 giorni a settimana. /li liWelfare e ticket 10 €. /li /ul h3Fruitful AI – Computer Vision Scientist /h3 pResponsibilities: /p ul liProgettare modelli di computer vision per identificazione di anomalie industriali. /li liSviluppare modelli end‑to‑end dalla raccolta dati al deploy in produzione. /li liAdattare modelli alle specifiche esigenze di ogni commessa. /li /ul pQualifiche: /p ul li3+ anni di esperienza in Computer Vision o PhD. /li liPadroneggio Python, PyTorch e OpenCV. /li liDeploy di modelli di computer vision in contesti reali. /li liBuona conoscenza della lingua inglese. /li /ul pBenefit: /p ul liPresenza in sede 2‑3 giorni a settimana. /li liWelfare e buoni pasto. /li /ul h3Mondo Convenienza – Google Cloud Platform Specialist /h3 pResponsibilities: /p ul liProgettare e implementare soluzioni Contact Center omnicanale su GCP. /li liIntegrare sistemi Contact Center con piattaforme aziendali esistenti. /li liProporre e integrare soluzioni GCP all’avanguardia, inclusi AI e chatbot. /li /ul pQualifiche: /p ul liInserta esperienza consolidata in sviluppo e integrazione software. /li li5 anni di esperienza in ambiente Cloud (GCP). /li liConoscenza AI e Machine Learning avanzata gradita. /li /ul pBenefit: /p ul liPresenza in sede 10 giorni a settimana. /li /ul /p #J-18808-Ljbffr