DevOps Engineer

ppSiamo un’azienda italiana al 100% e ci occupiamo d’informatica da oltre 50 anni. Lo facciamo grazie a 900 persone di cui 650 tecnici specializzati che operano ogni giorno dal nostro Campus Tecnologico di Brunello (VA). Sviluppiamo nuove soluzioni in diversi settori e offriamo servizi dedicati all'infrastruttura e agli utenti: Hybrid Cloud, Workplace e Cyber Security. All'interno del nostro Campus non ci dedichiamo solamente all'Information Technology, ma anche alle Energie Rinnovabili, ai Gestionali Aziendali e ai Dispositivi Ricondizionati. /p h3Posizione: /h3 pRicerchiamo ununa DevOps Engineer da inserire nel nostro team di Innovazione /p h3La risorsa, riportando al Manager di riferimento, si occuperà di: /h3 ul liCollaborare con il team di sviluppo nella gestione e nel rilascio di applicativi. /li liGestione delle infrastrutture Kubernetes e di Infrastructure as Code (es. Terraform). /li liContribuire alla costruzione e al miglioramento degli strumenti di monitoraggio e Application Telemetry, per facilitare il troubleshooting applicativo. /li liSupportare l’azienda nell'adozione di infrastrutture e piattaforme per l'erogazione di modelli AI tramite GPU, ottimizzando l’utilizzo di risorse e scalabilità. /li /ul pAvrai accesso ad un percorso di formazione strutturato con la possibilità di ottenere alcune tra le più importanti certificazioni del settore (es. LFCA/CKA/CKS). /p h3Requisiti: /h3 pCompetenze ed esperienze richieste /p ul liConoscenza dei sistemi operativi Linux/Unix. /li liConoscenze di base di sistemi di orchestrazione e gestione container, in particolare Docker e Kubernetes. /li liConoscenza basilare delle principali toolchain di CI/CD, in particolare GitLab. /li /ul h3Costituirà titolo preferenziale: /h3 ul liConoscenze di uno dei seguenti linguaggi: Python, Go. /li liConoscenza di strumenti di monitoring (Prometheus e Thanos). /li liConoscenza di strumenti di multi-cluster orchestration (Rancher o OpenShift). /li liConoscenza di sistemi a code o streaming. /li liEsperienza nell'uso di GPU all'interno di cluster Kubernetes, inclusi strumenti come NVIDIA GPU Operator. /li liEsperienza nella gestione di infrastrutture AI su Kubernetes, con strumenti per la gestione dei workflow e dell'inferenza come Kubeflow, LocalAI, llama cpp. /li liAver conseguito una laurea in ambito STEM. /li liConoscenza della lingua inglese. /li /ul h3Altre informazioni: /h3 pI valori aziendali che guidano il nostro lavoro quotidiano sono: /p ul liCura del contesto lavorativo /li liSenso di responsabilità /li liFormazione continua, orientata allo sviluppo del potenziale /li liFiducia e affidabilità /li /ul h3Offriamo: /h3 ul liInserimento con range retributivo indicativo tra 30.000€ e 40.000€ (CCNL Metalmeccanica Industria, livello C3). /li liPossibilità di lavoro ibrido o full remote /li /ul h3Welfare aziendale: /h3 ul liBistrot aziendale /li liPalestra aziendale, campi da calcetto, basket, tennis e sala yoga /li liMercatino del riuso, casetta dell'acqua e distributore di detersivi ecologici: le nostre iniziative per essere sostenibili /li liSportello di supporto psicologico e visite mediche di prevenzione /li liConsegna in azienda di spesa e degli acquisti personali online /li liGruppo di acquisto di prodotti sostenibili e a Km 0 /li /ul pNel rispetto delle pari opportunità, prendiamo in considerazione le domande di tutti i candidati qualificati indipendentemente dalla loro nazionalità, genere, età, cultura, religione o orientamento sessuale. /p /p #J-18808-Ljbffr