Artificial Intelligence Engineer

AI Engineer – AgriTech Platform Villa Fortuna

Fondazione Capellin

oFondazione Capellino è un ente senza scopo di lucro che opera per la salvaguardia della biosfera e, in particolare, della biodiversità

.Attraverso il modello della Reintegration Econom y, il valore generato dal lavoro viene restituito alla natura e reintegrato nella biodiversità attraverso progetti concreti e attività di sensibilizzazione

.A Villa Fortun a, centro sperimentale della Fondazione a San Salvatore Monferrato, agricoltura, biodiversità, ricerca scientifica e tecnologia si incontrano in un laboratorio a cielo aperto

.Qui sperimentiamo pratiche di agricoltura biodiversa, osserviamo gli ecosistemi e raccogliamo dati per comprendere come l’attività agricola possa contribuire alla tutela e alla rigenerazione della biodiversità

.Per sostenere questo percorso stiamo costruendo una nuova piattaforma digitale e cerchiamo una persona che contribuisca a trasformare dati agricoli e ambientali in strumenti concreti a supporto della ricerca e delle attività sul campo

.
Il ruo

loPer Villa Fortuna, società agricola sperimentale, cerchiamo u n’AI Engineer – AgriTech Platfo rm che contribuisca alla progettazione, allo sviluppo e all’evoluzione di una nuova piattaforma basata sull’Intelligenza Artificial

e.La persona selezionata lavorerà nel punto di incontro tra tecnologia, agricoltura e ricerca scientifica, collaborando con agronomi, ricercatori, personale operativo, sviluppatori e partner tecnologic

i.L’obiettivo sarà sviluppare soluzioni affidabili e concretamente utilizzabili sul campo, capaci di integrare e analizzare dati provenienti da fonti diverse e di supportare decisioni più informate, tempestive e sostenibil

i.
Principali responsabil

itàNel ruolo ti occuperai

• di:progettare, sviluppare, validare e integrare modelli di Machine Learning e Intelligenza Artificia
• le;analizzare dati agricoli, ambientali e relativi alla biodiversi
• tà;integrare dati provenienti da sensori, dispositivi IoT, stazioni meteorologiche, sistemi GIS, immagini da drone o satellitari e altre fon
• ti;sviluppare algoritmi predittivi e sistemi di supporto alle decisio
• ni;collaborare con agronomi, ricercatori e operatori di Villa Fortuna per comprendere i processi sperimentali e le esigenze concrete del lavoro sul cam
• po;sviluppare API e servizi per integrare i modelli AI con applicazioni, dashboard e altri strumenti digita
• li;contribuire alla progettazione dell’architettura tecnologica e alla definizione della roadmap evolutiva della piattafor
• ma;curare il deployment, il monitoraggio e il miglioramento continuo dei modelli, con attenzione ad accuratezza, affidabilità, tracciabilità e scalabili
• tà;contribuire alla qualità, all’organizzazione e alla governance dei da
• ti;documentare le soluzioni sviluppate e condividerne il funzionamento con interlocutori tecnici e non tecni

ci.Competenze ed esperie

nzaCerchiamo una persona che abb

• ia:esperienza concreta nello sviluppo di soluzioni di Machine Learning o Intelligenza Artificia
• le;ottima conoscenza di Pyth
• on;esperienza con almeno uno dei principali framework AI e Machine Learning, come PyTorch, TensorFlow o scikit-lea
• rn;conoscenza di SQL e dei principali processi di raccolta, trasformazione e analisi dei da
• ti;familiarità con API, database relazionali o NoSQL e ambienti clo
• ud;esperienza o familiarità con il deployment, il monitoraggio e la manutenzione dei model
• li;capacità di tradurre un’esigenza operativa o scientifica in una soluzione tecnologica concretamente utilizzabi
• le;buone capacità di problem solving e attitudine al lavoro in team multidisciplina
• ri;ottima conoscenza della lingua italiana, necessaria per il confronto quotidiano con agronomi, tecnici e operatori sul cam
• po;buona conoscenza della lingua inglese, per collaborare con partner internazionali e seguire l’evoluzione delle tecnolog

ie.
È gradita una laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, Matematica, Fisica, Agraria, Ingegneria Agraria, Scienze ambientali o discipline aff

ini.Saranno valutati anche percorsi formativi differenti, purché accompagnati da esperienze e competenze coerenti con il ru

olo.
Costituiscono un

• plusesperienza nei settori AgriTech, agricolo, agroalimentare, ambientale o della ricerca scienti
• fica;conoscenza di sistemi IoT, agricoltura di precisione, dati geospaziali e
• GIS;esperienza con immagini da drone o satellitari e soluzioni di computer vi
• sion;conoscenza di modelli generativi, Large Language Model e sistemi
• RAG;esperienza con pratiche MLOps e architetture cloud-na
• tive;interesse personale per biodiversità, sostenibilità e innovazione applicata alla na

tura.
La persona che cer

chiamoOltre alle competenze tecniche, cerchiamo una pe

• rsona:curiosa e orientata alla sperimenta
• zione;concreta e capace di confrontarsi con problemi
• reali;disponibile a lavorare sia con la tecnologia sia direttamente sul
• campo;capace di dialogare con persone provenienti da ambiti professionali e scientifici diffe
• renti;motivata a mettere le proprie competenze al servizio di un progetto con un impatto ambientale con
• creto;interessata a costruire una piattaforma nuova, contribuendo alle sue scelte fin dalle fasi ini

ziali.
Cosa o

• ffriamocontratto di lavoro subordinato a tempo indeter
• minato;applicazio ne del CCNL per gli Impiegati Ag
• ricoli;retribuzione annua lorda compresa tra €40.000 e €
• 55.000;posizionamento all’interno della fascia sulla base di criteri oggettivi e neutrali, tra cui esperienza pertinente, livello di autonomia, competenze in Machine Learning e MLOps, complessità dei progetti realizzati e conoscenza delle tecnologie ric
• hieste;modalità di lavoro ibrida, regolata attraverso un accordo individuale di lavoro
• agile;attività da remoto presso il domicilio e presenza presso Villa Fortuna, San Salvatore Monferra to (AL), programmata in funzione delle attività sperimentali e delle esigenze del progetto (ideale residenza in
• zona);collaborazione con un ambiente multidisciplinare composto da professionalità tecnologiche, scientifiche e ag
• ricole;autonomia nella proposta di nuove soluzioni e tecn
• ologie;opportunità di crescita in un settore in rapida evoluzione e all’interno di un progetto ad alto impatto ambientale e s

ociale.
Can

didaturaPer candidarti,

• inviaci:il tuo cur
• riculum;ove disponibile, un portfolio, un repository o una breve descrizione dei progetti AI e Machine Learning ai quali hai cont
• ribuito;una breve presentazione delle motivazioni che ti portano a voler applicare la tecnologia al mondo agricolo e alla tutela della biodi

versità.
Pari opportunità e trattamento dei dati

personaliLa ricerca è rivolta a persone dell’uno o dell’altro sesso, ai sensi dell’art. 27, comma 5, del D.Lgs.

198⁄2006 .Fondazione Capellino conduce la selezione sulla base delle competenze, dell’esperienza e di criteri oggettivi e neutrali, senza discriminazioni fondate su genere, identità di genere, età, disabilità, origine, nazionalità, religione, convinzioni personali, orientamento sessuale o altre condizioni tutelate dal

la legge.I dati personali saranno trattati da Fondazione Capellino esclusivamente per finalità connesse alla ricerca e selezione del personale, nel rispetto del Regolamento UE 2016⁄679 e della normativa nazionale app