Data Engineer (Snowflake)

ppIn SDG hai l’opportunità di diventare un esperto di bBig Data Analytics /b ed entrare a far parte di una delle società più all’avanguardia d’Europa in questo ambito. Potrai partecipare a diversi progetti nazionali e internazionali lavorando in team giovani e dinamici. Vengono effettuate valutazioni periodiche di performance e acquisizione di skills che ti permetteranno di fare velocemente carriera nella nostra realtà. Avrai inoltre modo di costruire il tuo career path personalizzato scegliendo tra diversi percorsi. Partendo da un livello base, attraverso training, coaching, mentoring, e un approccio never-stop-learning diventerai un esperto nella progettazione e sviluppo di practices con le quali far adottare ai nostri clienti un’ottica data driven. /ph3Your Challenges: /h3ulliAcquisire una conoscenza dei big data analytics a 360°: data architecture, data management, data visualization e data analysis; /liliSviluppare hard skills nell’utilizzo delle tecnologie di business intelligence e soft skills per relazionarsi con il cliente e il proprio team di lavoro; /liliCapacità di muoversi e interagire in un ambiente internazionale, rapido e dinamico assumendosi gradualmente maggiori responsabilità e autonomia nei tasks; /li /ulh3Requirements: /h3ulliTechnology Knowledge: ½ anni di esperienza con tecnologie come SQL, Python, tecnologie di Business Intelligence, Data manipulation, Data Management (Snowflake). Abbiamo un Learning Center per renderti sempre di più un Data Cruncher. /liliTeam player: un buon giocatore di squadra è una persona altruista, dinamica, entusiasta, resiliente e positiva. Sono elementi alla base dei Valori SDG e lavoriamo per far crescere una cultura dei valori a tutti i livelli. /liliCapacità di elaborare informazioni aziendali complesse e di presentarle con sensibilità agli stakeholder aziendali; /liliConoscenza lingua inglese: B1/B2 (verrà testata in sede di colloquio) /li /ulh3Rock your future with SDG: /h3ulliAcademy interne e centri di eccellenza qualificati con possibilità di ottenere certificazioni per i tools più utilizzati nel campo dei big data analytics: Qlik, PowerBI, Tableau, Microstrategy, SAP Analytics, AWS Redshift, Oracle DB, SQL Server, Google Bigquery, Snowflake etc.; /liliNever stop learning: formazione continua per tutto l’arco della carriera con 80 ore di training iniziale e successiva attività di coaching e mentoring. Valutazioni semestrali del potenziale e della performance. /liliAmbiente internazionale e giovane: età media inferiore a 30 anni e possibilità di trasferte all’estero. /liliSmart Remote working. /li /ulh3Cosa offriamo: /h3ullibTipologia di contratto: /b contratto di apprendistato professionalizzante o contratto a tempo indeterminato. CCNL Commercio. /lilibRetribuzione: /bRAL indicativa nel range: 34.000€ - 42.000€. Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione interna. /lilibModalità di lavoro: /bmodalità ibrida. /lilibAltri benefits: /bassicurazione sanitaria integrativa, ticket restaurant e welfare aziendale. /lilibBonus di Performance: /briconoscimenti legati direttamente a risultati misurabili. /li /ulh3SDG Group: /h3pLavorare in SDG significa entrare a far parte di una delle società di management consulting in più rapida crescita nell’ambito dei Business Analytics, Corporate performance Management e Advanced Business Solutions. Con più di 2500 professionisti in tutto il mondo è stata riconosciuta da Gartner tra le 37 società più all’avanguardia nel settore dei Data Analytics, l’unica italiana e seconda in Europa. SDG opera in Italia con 3 uffici (Milano, Firenze, Verona) e dislocamenti in Spagna, Portogallo, Francia, UK, USA e Middle East. Mettiamo la nostra esperienza nel settore degli Analytics a disposizione delle aziende per potenziare le loro strategie di business, facendole diventare organizzazioni data-driven di successo. /p /p #J-18808-Ljbffr