Junior Data Scientist - BIP AI LAB

ppEntra nel nostro mondo. Trasforma insieme a noi. /p h3Junior Data Scientist – BIP AI LAB /h3 pLocation: Bari – Ibrido /p h3Quale sarà la tua sfida? /h3 pLavorare in BIP AI LAB significa operare in un contesto internazionale e multidisciplinare, contribuendo a progetti di consulenza, innovazione, ricerca finanziata e formazione sull’Intelligenza Artificiale. Farai parte di un team multidisciplinare che integra tre anime: /p ul libResearch /b: esperti che presidiano lo stato dell'arte in machine learning, AI generativa e metodi quantitativi. /li libEngineering /b: sviluppatori e ingegneri specializzati in data engineering, data science, integrazione e visualizzazione del dato. /li libDelivery /b: consulenti che traducono le soluzioni in risultati di business, dal design alla produzione. /li /ul h3Competenze richieste /h3 ul liSupportare lo sviluppo di bmodelli di Machine Learning /b (classificazione, regressione, clustering) utilizzando scikit-learn, XGBoost e framework di deep learning come PyTorch o TensorFlow. /li liContribuire ad attività di bfeature engineering /b, analisi esplorativa dei dati (EDA) e preparazione dei dataset per il training. /li liCollaborare alla realizzazione di banalisi statistiche /b (test di ipotesi, inferenza, modelli lineari generalizzati) a supporto di use case di business. /li liPartecipare allo sviluppo di soluzioni di bdeep learning /b su dati strutturati, immagini o testi. /li liLavorare con team cross-funzionali (Data Engineer, AI Engineer, Business Analyst) nella traduzione di requisiti di business in soluzioni data-driven. /li liSupportare le iniziative legate a bResponsible Explainable AI /b. /li /ul h3Requisiti principali /h3 ul liFino a 3banni di esperienza /b (o stage, tesi, progetti universitari) in Data Science, Machine Learning o analisi statistica. /li liBuona conoscenza di bPython /b (Pandas, NumPy, scikit-learn) e del suo ecosistema per la Data Science. /li liFamiliarità con almeno un framework di bdeep learning /b (PyTorch, TensorFlow, Keras). /li liConoscenze di bstatistica descrittiva e inferenziale /b e di principi di ML (overfitting, cross-validation, metriche di valutazione). /li liInteresse per l’applicazione di ML e statistica a problemi di business reali. /li /ul h3Costituiscono un plus /h3 ul liEsperienze (anche solo progettuali) con btime series /b, bNLP /b o bcomputer vision /b. /li liConoscenza introduttiva di bexperiment tracking /b (MLflow, Weights Biases). /li liContributi a progetti open-source, competizioni Kaggle o portfolio di progetti personali in ambito ML/DS. /li /ul h3Sarai tu ad entrare nel nostro Team? /h3 h3Perché Bip? /h3 h3Crescita e Formazione /h3 pPiù di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale. /p h3Flessibilità e Work-Life Integration /h3 pLavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto, Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l’equilibrio tra vita e lavoro. /p h3Salute Benefits /h3 pAssicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo. Ticket restaurant e altri benefit dedicati. /p h3Famiglia e Genitorialità /h3 pSupporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda. /p h3Inclusione e Valori /h3 pPromuoviamo l’unicità e garantiamo pari opportunità a tutte le persone. Lavoriamo per un ambiente etico, equo e accogliente, anche attraverso politiche attive per le categorie protette (L. 68/99). /p h3Cosa offriamo? /h3 pLa retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra € 28.000 e € 35.000 lordi annui, in funzione dell'esperienza, delle competenze e del livello di seniority del candidato. /p pL'inquadramento sarà definito durante il processo di selezione sulla base del profilo individuato e nel rispetto della normativa e del CCNL Metalmeccanici Industria /p pLa retribuzione indicata si riferisce alla sola RAL (Retribuzione Annua Lorda). /p pIl pacchetto complessivo può includere ulteriori componenti variabili, correlate al raggiungimento di specifici obiettivi individuali e/o aziendali, welfare e benefit aziendali. La proposta economica finale sarà definita in base alle caratteristiche del profilo selezionato e alla coerenza con i requisiti della posizione. /p h3Next Steps /h3 pUna volta ricevuto il tuo cv ci prenderemo del tempo per valutarlo attentamente. /p pSe c’è un match con questa o con altre posizioni aperte all’interno del Gruppo, ti contatteremo per iniziare la nostra conoscenza reciproca. /p pL’iter di selezione comprende generalmente un colloquio con HR, un colloquio tecnico con un line manager ed un eventuale colloquio con un Partner. /p pL’ordine e il numero delle interviste potrebbero variare a seconda delle esigenze di recruiting. /p pIn alternativa, saremo felici di conservare il tuo CV nel nostro database per poterlo rivalutare per altre opportunità future. /p pSe dovessi identificare ulteriori posizioni di tuo interesse ed in linea con il tuo profilo, aspettiamo la tua candidatura per poterla valutare nuovamente. /p h3Su di Noi /h3 pNata nel 2003, BIP è una società di consulenza internazionale focalizzata sulla trasformazione del business e sull’innovazione digitale. Oggi è presente con uffici in 14 Paesi, supporta clienti in oltre 40 Paesi e conta più di 6.000 professionisti, oltre 5.000 progetti realizzati e 1.500 clienti nel mondo. /p pBIP integra competenze trasversali in ambito Digital Transformation, Data Science, Cybersecurity, Industry 4.0, IoT e tecnologie emergenti, combinando consulenza, competenze tecnologiche e capacità di realizzazione end-to-end. /p pBIP AI LAB è la nuova società del gruppo nata nel 2024 dedicata alla progettazione e all’industrializzazione di processi e soluzioni di tecnologia avanzata e Intelligenza Artificiale. Il laboratorio riunisce competenze di Research, Engineering e Delivery per trasformare la ricerca e l’innovazione in soluzioni applicabili ai processi e ai contesti aziendali. BIP AI LAB è parte attiva dell'ecosistema territoriale dell'innovazione, dove università, centri di ricerca e imprese collaborano sull'intelligenza artificiale per generare valore economico e competenze locali. /p pIn un contesto tecnologico e di mercato in rapida e continua evoluzione, la formazione rappresenta un benefit strategico a valore aggiunto, in grado di colmare il gap fra le esigenze aziendali e la sfida nel raggiungimento di soft skill e competenze specifiche sempre più attuali. /p /p #J-18808-Ljbffr