AI Engineer

ppbNEVERHACK /b ( ) è un gruppo francese specializzato in cybersecurity. /ppFondato nel 2021 e con sedi in 11 paesi, il gruppo conta oggi più di 1200 dipendenti in tutto il mondo. /ppLa nostra ambizione è quella di espanderci a livello internazionale per costruire un mondo digitale sicuro per tutti. /ppÈ proprio grazie a questa forte espansione che siamo alla ricerca di un/una bSenior AI Engineer / Generative AI Engineer /b con solida esperienza nello sviluppo e nella messa in produzione di soluzioni di bArtificial Intelligence, Natural Language Processing e Generative AI /b in contesti enterprise complessi. /ppLa risorsa entrerà a far parte di un team Agile e multidisciplinare e sarà coinvolta nell'intero ciclo di vita delle soluzioni AI: dalla definizione del problema e progettazione dell'architettura fino allo sviluppo, deployment, monitoraggio, troubleshooting, ottimizzazione e manutenzione in produzione. /ppIl ruolo richiede un forte approccio ingegneristico, autonomia operativa e la capacità di trasformare esigenze di business in bsoluzioni AI scalabili, affidabili e production-ready /b. /ph3Responsabilità /h3ulliProgettare, sviluppare, integrare e mantenere soluzioni di bAI e Generative AI /b in ambienti enterprise. /liliSviluppare soluzioni basate su bNatural Language Processing (NLP) /b e Large Language Models. /liliProgettare e implementare bAI Virtual Assistants, AI Agents, Agentic RAG e soluzioni di Information Extraction /b. /liliSviluppare architetture basate su approcci bone-shot e few-shot learning /b. /liliProgettare pipeline e architetture RAG, ottimizzandone accuratezza, performance e affidabilità. /liliUtilizzare framework e SDK per lo sviluppo di applicazioni AI, tra cui bLangChain, LangGraph, OpenAI SDK, Azure AI Search SDK e Azure AI Document Intelligence SDK /b. /liliImplementare soluzioni di ricerca e retrieval utilizzando bAzure AI Search /b, inclusi vector search, full-text search, hybrid search, semantic reranking e scoring profiles. /liliDefinire e implementare metodologie di bvalutazione delle performance /b di AI Agents, sistemi RAG e Virtual Assistants. /liliMonitorare e ottimizzare le soluzioni AI in produzione, intervenendo su performance, qualità, affidabilità e costi. /liliImplementare pipeline di bCI/CD /b e seguire best practice di software engineering per garantire qualità e manutenibilità del codice. /liliCollaborare con team cross-funzionali Agile, comprendendo i requisiti di business e traducendoli in soluzioni tecniche concrete e deployable. /liliGarantire la presa in carico end-to-end delle attività assegnate, operando in autonomia. /liliPartecipare ai processi di code review e contribuire alla definizione di standard e best practice di sviluppo. /liliCollaborare con gli altri membri del team nella progettazione e nell'evoluzione delle architetture AI e ove necessario supportare le risorse jr. /li /ulh3Requisiti principali /h3ulliAlmeno b3 anni di esperienza /b come Data Scientist, AI Engineer, Machine Learning Engineer o ruolo equivalente. /liliOttima conoscenza di bPython /b e comprovata esperienza nello sviluppo di applicazioni production-ready. /liliEsperienza pratica nella progettazione e gestione di bpipeline CI/CD /b. /liliSolida conoscenza delle best practice di bSoftware Engineering /b e degli standard di sviluppo per ambienti enterprise. /liliConoscenza approfondita di bGit Flow /b e dei principali workflow di sviluppo collaborativo. /liliEsperienza comprovata all'interno di bteam Agile e cross-funzionali /b. /liliElevata autonomia operativa e capacità di gestire attività end-to-end con supervisione limitata. /liliEsperienza concreta nello sviluppo, deployment e manutenzione di soluzioni AI in bambienti enterprise complessi e di produzione /b. /liliEsperienza nell'utilizzo di bcoding agents /b e strumenti di AI-assisted development, quali GitHub Copilot, Codex, Claude Code o equivalenti. /liliOttime capacità comunicative e attitudine a comprendere problemi di business e tradurli in soluzioni AI concretamente implementabili. /li /ulh3Competenze specialistiche – NLP Generative AI /h3ulliAlmeno b3 anni di esperienza pratica in Natural Language Processing (NLP) /b. /liliAlmeno b3 anni di esperienza pratica nello sviluppo di soluzioni Generative AI /b. /liliEsperienza nello sviluppo di: /liliAI Virtual Assistants; /liliAI Agents; /liliAgentic RAG; /lilisistemi di Information Extraction; /lilisoluzioni basate su one-shot e few-shot learning. /liliConoscenza approfondita di bLangChain e LangGraph /b. /liliConoscenza delle principali metodologie e metriche per la valutazione di bAI Agents, RAG Systems e Virtual Assistants /b. /liliConoscenza di protocolli e architetture per sistemi agentici. /li /ulh3Cosa offriamo /h3ulliInserimento bcon percorsi strutturati di formazione e crescita /b. /lilibAmbiente stimolante /b in ambito cybersecurity e IT, con possibilità di sviluppo su progetti complessi. /liliModalità di lavoro ibrida /liliCCNL Metalmeccanico, ticket restaurant 8 €, welfare, RAL fino a 55.000 € /li /ulpSede di lavoro: Torino /ppIl processo di selezione prevede colloquio HR e 2 colloqui di carattere tecnico. /p /p #J-18808-Ljbffr