Data Engineer (GCP Landscape)

ppbVuoi diventare un esperto di Big Data Analytics? /b /ppIn SDG hai l'opportunità di diventare un esperto di Big Data Analytics e di entrare a far parte di una delle società più all'avanguardia d'Europa in questo ambito. Potrai partecipare a diversi progetti nazionali e internazionali lavorando in team giovani e dinamici. Vengono effettuate valutazioni periodiche di performance e acquisizione di skills che ti permetteranno di fare velocemente carriera nella nostra realtà. Avrai inoltre modo di costruire il tuo career path personalizzato scegliendo tra diversi percorsi. Partendo da un livello base, attraverso training, coaching, mentoring, e un approccio never-stop-learning diventerai un esperto nella progettazione e sviluppo di practices con le quali far adottare ai nostri clienti un'ottica data driven. /pullibApprofondire la conoscenza dei big data analytics a 360°: /b data architecture, data management, data ingestion, data orchestration e data visualisation focalizzandoti sul moderno ecosistema bGoogle Cloud (GCP) /b; /lilibProgettare e ottimizzare moderne pipeline ELT/ETL /b e modelli di dati all'interno del data warehouse bBigQuery /b; /lilibSviluppare e governare la logica di trasformazione del dato /b in modo collaborativo e versionato utilizzando bDataform /b (e l'approccio Analytics Engineering); /lilibImplementare e gestire microservizi o script di elaborazione dati /b containerizzati in modalità serverless tramite bCloud Run /b; /lilibDefinire e sviluppare semantic layers aziendali robusti /b, metriche centralizzate e modelli di Business Intelligence evoluti utilizzando bLookML /b (Looker); /lilibSviluppare hard skills /b nell'utilizzo delle tecnologie cloud/BI di ultima generazione e soft skills per relazionarsi con il cliente e il proprio team di lavoro; /liliCapacità di muoversi e interagire in un bambiente internazionale /b, rapido e dinamico assumendosi gradualmente maggiori responsabilità e autonomia nei tasks. /lilibTechnology Knowledge: /b 2/4 anni di esperienza con tecnologie come SQL (ottima conoscenza di SQL), Python, modellazione dati (dimensionale/relazionale) e concetti di data warehousing. Costituisce un forte plus l'esperienza (o una forte motivazione ad approfondire) l'architettura dati su bGCP /b, nello specifico: bBigQuery /b per lo storage/analytics, bDataform /b per la data transformation guidata da codice, bCloud Run /b per l'orchestrazione o servizi containerizzati, e bLookML /b per la modellazione semantica della BI. Abbiamo un Learning Center per renderti sempre di più un Data Cruncher. /lilibTeam player: /b un buon giocatore di squadra è una persona altruista, dinamica, entusiasta, resiliente e positiva. Sono elementi alla base dei Valori SDG e lavoriamo per far crescere una cultura dei valori a tutti i livelli. /liliCapacità di elaborare informazioni aziendali complesse e di presentarle con sensibilità agli stakeholder aziendali. /liliConoscenza lingua bitaliano e inglese /b: B2 (verrà testata in sede di colloquio). /lilibAcademy interne e centri di eccellenza qualificati /b con possibilità di ottenere bcertificazioni ufficiali Google Cloud /b (es. Professional Data Engineer) e per i tools più utilizzati nel campo dei big data analytics: Google BigQuery, Looker, Dataform, Qlik, PowerBI, Tableau, AWS Redshift, Snowflake etc.; /lilibNever stop learning: /b formazione continua per tutto l'arco della carriera con 80 ore di training iniziale e successiva attività di coaching e mentoring. Valutazioni semestrali del potenziale e della performance. /lilibAmbiente internazionale e giovane: /b età media inferiore a 30 anni e possibilità di trasferte all'estero. /lilibSmart working orizzontale /b(circa 2/3 giorni a settimana a seconda delle necessità progettuali) /lilibTipologia di contratto: /b contratto a tempo indeterminato. CCNL Commercio. /lilibRetribuzione: /b RAL indicativa nel range: 34.000€ - 42.000€. Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione interna. /lilibModalità di lavoro: /b modalità ibrida. /lilibAltri benefits: /b assicurazione sanitaria integrativa, ticket restaurant e welfare aziendale. /lilibBonus di Performance: /b riconoscimenti legati direttamente a risultati misurabili. /li /ul /p #J-18808-Ljbffr