AI Manager/ Tech Lead AI & Gen AI - Augmented Engineering Office

ppIn Capgemini Engineering, leader mondiale nei servizi di ingegneria, uniamo un team globale di talenti dell’ingegneria, scienza e tecnologia per aiutare le aziende più innovative del mondo a liberare il loro potenziale. Dai veicoli autonomi ai robot salva‑vita, le nostre persone esperte in tecnologia digitale e software pensano fuori dagli schemi, offrendo servizi unici di ricerca e sviluppo e ingegneria in tutti i settori. Unisciti a noi per una carriera ricca di opportunità, dove potrai fare la differenza, in un ambiente in cui ogni giorno è unico. /p h3IL TUO RUOLO /h3 pCome bAI Manager/Tech Lead AI GenAI /b presso bCapgemini Engineering /b lavorerai all’interno dell’bAugmented Engineering Office /b di Capgemini Engineering, una struttura che ha lo scopo di accelerare la trasformazione dell’ingegneria attraverso AI e GenAI, rendendo processi, progetti e soluzioni sempre più AI‑native, scalabili e orientati al valore. /p pCerchiamo profili capaci di combinare bvisione tecnologica, capacità di presales e leadership tecnica dei progetti AI /b, persone in grado di dialogare con i clienti, contribuire alla costruzione di proposte ad alto valore e bguidare team multidisciplinari nell’esecuzione di soluzioni AI‑native applicate ai domini della Ricerca Sviluppo, dell’ingegneria e della manifattura /b, nella delivery della trasformazione digitale dei nostri clienti. /p pIn un contesto in forte crescita, al centro della trasformazione AI di Capgemini Engineering, come bAI Manager / Tech Lead AIGenAI /b sarai un punto di raccordo tra cliente, business, sales, practice tecnologiche e team di delivery: il ruolo richiede capacità di passare con naturalezza dal confronto executive con il cliente alla discussione tecnica con architetti, data scientist, AI engineer, software engineer e domain expert. Contribuirai alla progettazione e allo sviluppo di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale Generativa, lavorando su progetti tecnologicamente avanzati e cross‑market. /p ul liGuidare la definizione di soluzioni AI, GenAI e agentic engineering per clienti strategici, dalla fase di qualificazione dell’opportunità alla proposta tecnica e al piano di delivery. /li liContribuire ad attività di presales, discovery, workshop cliente, value proposition, business case e costruzione di offerte ad alto valore. /li liDisegnare architetture e roadmap tecnologiche coerenti con obiettivi di business, vincoli di delivery, governance e scalabilità. /li liCoordinare team multidisciplinari composti da AI engineer, data scientist, software engineer, cloud architect, domain expert e project manager. /li liAssicurare qualità tecnica, riusabilità degli asset, controllo dei rischi e coerenza con standard di delivery e Responsible AI. /li liFavorire l’adozione interna dell’AI nei processi engineering, nelle offering e nei progetti, contribuendo alla diffusione di pratiche, metodi e strumenti AI‑native. /li liCollaborare con CoE, practice, sales, account team, partner tecnologici e hyperscaler per accelerare iniziative, competenze e go‑to‑market. /li /ul h3LE TUE CARATTERISTICHE /h3 ul liLaurea in Informatica/Ingegneria Informatica o campo correlato (STEM) /li li3‑5 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni AI /li liEsperienza significativa 3+ anni in AI/ML, Generative AI, LLM, RAG, prompt engineering, AI‑assisted development o architetture AI‑native. /li liEsperienza nella guida tecnica di team di progetto, anche distribuiti o cross‑funzionali. /li liCapacità di supportare attività di presales: raccolta requisiti, solution design, stima effort, contributo a proposal e presentazioni cliente. /li liCapacità di comunicare efficacemente con stakeholder tecnici, business ed executive. /li liConoscenza delle principali logiche di software engineering, SDLC, DevOps, testing, validation e delivery industriale. /li liEsperienza nella progettazione o supervisione di soluzioni cloud‑based su Azure, AWS o GCP. /li liCondividere i valori di Capgemini di Spirito di Squadra, Coraggio, Fiducia /li /ul h3Nice to have /h3 ul liEsperienza con framework agentici e orchestrazione multi‑agent, ad esempio LangChain, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI o tecnologie equivalenti. /li liConoscenza di toolchain per code generation, test automation, requirement engineering, model‑based engineering o AI‑augmented delivery. /li liEsperienza in contesti regulated o engineering‑intensive, come automotive, aerospace, rail, medical, manufacturing o energy. /li liCertificazioni cloud, AI o data platform, in particolare su Microsoft Azure o hyperscaler equivalenti. /li liEsperienza nella definizione di asset riutilizzabili, acceleratori, blueprint architetturali o delivery framework. /li liEsperienza in thought leadership, community tecnologiche, pubblicazioni, presentazioni o iniziative di innovation management. /li /ul h3PERCHE’ TI PIACERA’ LAVORARE CON NOI /h3 ul liRiconosciamo l’importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l’equilibrio tra vita privata e vita lavorativa. /li liAl centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità. /li liCi impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati. La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti. /li liAvrai l’opportunità di lavorare su progetti innovativi in ambito Data AI, collaborando con un ecosistema globale di specialisti e accedendo a percorsi di certificazione con i principali partner tecnologici (AWS, GCP, Azure, Snowflake, Databricks). Potrai crescere in una community che valorizza l’apprendimento continuo, con accesso al Data AI Campus e al GenAI Campus per sviluppare competenze avanzate e costruire il tuo percorso professionale. /li /ul pbLocation /b: Milano – modalità di lavoro ibrida /p pbTipo di contratto /b: contratto a tempo indeterminato /p pbMansione /b: Senior Data Scientist /p pbRetribuzione annua lorda (RAL) /b: da € 35.057 a € 57.475 /p pLa fascia retributiva indicata è definita in conformità alla normativa europea e nazionale in materia di trasparenza retributiva. Il valore minimo della fascia corrisponde al trattamento economico minimo previsto dal CCNL applicabile per il livello e mansione sopra indicati e non rappresenta necessariamente la retribuzione di ingresso. La retribuzione che sarà proposta all’esito del processo di selezione sarà determinata sulla base delle competenze, dell’esperienza professionale, del livello di seniority e delle caratteristiche specifiche del profilo selezionato ed in coerenza con il sistema retributivo e di classificazione aziendale, nel rispetto di criteri oggettivi e neutri sotto il profilo del genere. /p h3SUL GRUPPO CAPGEMINI /h3 pCapgemini è un partner globale per la trasformazione tecnologica e di business delle aziende, che sfrutta la potenza dell’AI per offrire valore ai propri clienti. Immaginiamo il futuro delle organizzazioni e lo trasformiamo in realtà grazie all’AI, alla tecnologia e alle persone. Forti di quasi 60 anni di esperienza, siamo un gruppo responsabile e diversificato di oltre 420.000 persone presente in più di 50 paesi nel mondo. Forniamo servizi e soluzioni end‑to‑end grazie alla nostra profonda esperienza settoriale e a un solido ecosistema di partner, facendo leva sulle nostre competenze in ambito di strategia, tecnologia, progettazione, ingegneria e gestione operativa. Nel 2025 il Gruppo ha registrato ricavi complessivi pari a 22,5 miliardi di euro. /p pMake it real. | /p pL’offerta di lavoro si intende rivolta all’uno e all’altro sesso in ottemperanza al D.Lgs. 198/2006. Inoltre, prestiamo attenzione e sensibilità alle future risorse appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della legge 68 del ‘99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679. /p /p #J-18808-Ljbffr