Machine Learning Engineer

ppbHavant è l’evoluzione di SB Italia /b, storico gruppo italiano della Digital Innovation, per esprimere una visione sempre più internazionale e sostenere un percorso di crescita in linea con l’evoluzione del mercato e della trasformazione digitale. /p pOggi Havant opera in sei Paesi europei – Belgio, Francia, Germania, Irlanda, Italia e Paesi Bassi – e può contare su un team di oltre 400 professionisti con competenze specialistiche nella bdigitalizzazione /b bdei processi /b, nella bgestione e valorizzazione delle informazioni /b, nell’bIntelligenza /b bArtificiale /b, nella bdata /b bgovernance /b, nella bsicurezza /b e nella bcompliance normativa /b. /p pIl Gruppo offre una bpiattaforma integrata di soluzioni end-to-end /b che copre l’intero ciclo di vita dei dati e dei processi aziendali: dall’Enterprise Content Management al BPM e Workflow Management, dalla firma elettronica, identità digitale e conservazione a norma all’AI applicata a dati, documenti e processi, fino a ERP, governo dei dati, analytics, cybersecurity e IT system management. /p pUn approccio che consente di supportare aziende e pubbliche amministrazioni in bprogetti complessi di innovazione /b, garantendo bscalabilità /b, bsicurezza /b, bconformità /b bregolatoria /b e bvalore /b bmisurabile /b bnel /b btempo /b. /p pbAttività: /b /p pLa risorsa contribuirà attivamente alle seguenti attività: /p ul liProgettazione, sviluppo e ottimizzazione di modelli di Machine Learning per la risoluzione di problemi complessi e l’automazione di processi decisionali /li liSviluppo, addestramento, validazione e testing di modelli ML e Deep Learning in autonomia /li liOttimizzazione delle performance dei modelli tramite tecniche di tuning, validazione incrociata e monitoraggio continuo /li liImplementazione di pipeline ML end-to-end, dal preprocessing dei dati fino all’inferenza in produzione /li liIntegrazione dei modelli AI all’interno di applicazioni enterprise e microservizi /li liSviluppo di API ad alte prestazioni tramite FastAPI /li liModellazione e validazione dei dati tramite Pydantic /li liProgettazione e gestione di architetture cloud su Microsoft Azure /li liCollaborazione con team di Data Engineering per la gestione dei flussi dati e delle pipeline di training/inference /li liCollaborazione con team di sviluppo software per garantire scalabilità, affidabilità ed efficienza delle soluzioni /li liGestione della technical delivery di progetti AI complessi, garantendo qualità del codice, rispetto delle tempistiche e standard architetturali /li liSupporto tecnico e mentoring verso figure junior e mid-level /li liAggiornamento continuo sulle tecnologie AI/ML, framework e best practice di sviluppo cloud-native /li liAlmeno 5 anni di esperienza in ruoli di Machine Learning Engineer /li liOttima conoscenza di Python e dei principali framework ML/DL /li liEsperienza nello sviluppo di API REST tramite FastAPI /li liConoscenza approfondita di Pydantic per data modeling e validation /li liEsperienza nell’utilizzo di Microsoft Azure e dei principali servizi cloud correlati ad AI/ML /li liEsperienza nella progettazione di pipeline ML end-to-end /li liCapacità di integrazione dei modelli in sistemi di produzione scalabili /li liConoscenza delle principali tecniche di training, validation, tuning e monitoraggio dei modelli /li liEsperienza con strumenti di versionamento codice, CI/CD e containerizzazione /li liOttime capacità di problem solving e autonomia tecnica /li liEsperienza nella gestione della technical delivery e coordinamento tecnico progettuale /li /ul pbSaranno inoltre valutate positivamente: /b /p ul liConoscenza di Docker e Kubernetes /li liEsperienza con MLOps e strumenti di model monitoring /li liFamiliarità con framework NLP e soluzioni Generative AI /li liEsperienza con orchestrazione pipeline (Airflow, MLFlow, Azure ML, ecc.) /li liConoscenza di pratiche DevOps e Infrastructure as Code /li liEsperienza in ambienti Agile/Scrum /li liBuone capacità comunicative e di collaborazione cross-team /li /ul pLuogo di lavoro: Garbagnate Milanese (MI), possibilità di smart working (40%) /p pIl presente annuncio è rivolto a candidati ambosessi (L.903/77 – D. Lgs. n. 198/2006). I dati personali raccolti verranno trattati nel rispetto del Regolamento Ue 2016/679 (GDPR), ai soli fini della selezione del personale. /p /p #J-18808-Ljbffr