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Martech Data Engineer

Business Integration Partners

Overview

In questa posizione, supporti la crescita di xTech, una practice di BI e AI, occupandoti di architetture Cloud Martech su Google Cloud e soluzioni SaaS. Progetti pipeline batch e real-time, pulisci e prepari dati strutturati e non strutturati per diversi utenti: Martech Specialist, Data Scientist e analisti di BI. Lavori in autonomia su acquisizione, cleansing, anonimizzazione, gestione di outlier e populazione di KPI di qualità, includendo dati relazionali e non relazionali. Fornisci advisory per ottimizzare gli ecosistemi Martech su Google Cloud, contribuendo a soluzioni innovative e al dialogo con clienti e partner. Parteciperai attivamente alla community e a iniziative di ricerca e new业务

Retribuzione / Benefits

  • lavoro flessibile remoto/ufficio
  • Banca ore solidale
  • assicurazione sanitaria
  • check-up agevolati
  • piano welfare integrativo
  • ticket restaurant

Responsabilità

  • Operare su architetture Cloud Martech su Google Cloud e SaaS in ambito Martech
  • Implementare pipeline batch e real-time per processamento dati
  • Cura di acquisizione, storicizzazione, cleansing, anonimizzazione, masking, gestione null e outlier
  • Preparare dati per Martech Specialist, Data Scientist e strumenti di BI/analisi
  • Gestire strutture dati relazionali e NoSQL, API integration
  • Consigliare ottimizzazione degli ecosistemi Martech e migliorare performance e insights
  • Costruire relazioni con clienti, vendor e partner e guidare soluzioni in linea con requisiti
  • Contribuire a community, ricerca e sviluppo di nuove soluzioni e business development

Requisiti fondamentali

  • Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica
  • Background in Architetture, Clustering e sistemi distribuiti, Cloud
  • Ottima conoscenza Big Data (Hadoop, Hive, Pig, Spark, Flume, Kafka, Airflow)
  • Ottima conoscenza SQL e NoSQL (MongoDB, Cassandra, HBase)
  • Conoscenza Google Cloud Platform
  • Conoscenza di Python/Java/C++/SQL
  • Esperienza con controllo versione (Git)
  • Progettazione logico-concettuale di modelli dati analitici
  • Conoscenza fluente italiano e inglese
  • standing consulenziale
  • ottime doti relazionali e comunicative
  • orientamento al cliente e al raggiungimento degli obiettivi
  • Google Cloud Platform
  • Big Data: Hadoop, Hive, Pig, Spark, Flume, Kafka, Airflow
  • SQL e NoSQL: MongoDB, Cassandra, HBase
Offerta di lavoro pubblicata 3 giorni fa
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