AI Technical Lead

Il nostro cliente è un System Integrator riconosciuto a livello internazionale, parte di una multinazionale quotata in borsa.

L'azienda si propone come partner per l'adozione e l’implementazione di soluzioni basate sulle tecnologie di intelligenza artificiale Anthropic, supportati dalla collaborazione strategica siglata con la nota realtà.

In particolare propongo soluzioni quali:

• Adozione aziendale di Claude
• Trasformazione del Software Development Lifecycle
• Modernizzazione delle applicazioni
• Sviluppo di piattaforme Agentic AI

Posizione:

Per la sede di Milano, ricerchiamo un profilo di AI Technical Leader con almeno 4 anni di esperienza nello sviluppo di componenti software AI e capacità di guidare progetti e coordinamento di team.

ATTIVITA’ E RESPONSABILITA’

• Progettazione e sviluppo di architetture AI scalabili e soluzioni ML end-to-end, dal data ingestion al deployment in produzione (Machine Learning, NLP, Computer Vision, ecc.)
• Analisi dei requisiti di business e traduzione in soluzioni AI concrete e misurabili
• Gestire progetti end-to-end, coordinando team di sviluppo e stakeholder
• Collaborare con i team per definire roadmap tecnologiche e strategie di innovazione
• Sviluppo, training, validazione e ottimizzazione di modelli di Machine Learning e Deep Learning
• Implementazione di pipeline di MLOps per l’automazione del ciclo di vita dei modelli
• Collaborazione con Data Engineer, Data Scientist, Software Architect e stakeholder di progetto
• Monitoraggio delle performance dei modelli in produzione e gestione del retraining
• Promozione della cultura AI e delle best practice di innovazione all’interno dell’azienda
• Supporto nella valutazione e sperimentazione di nuove tecnologie e algoritmi
• Partecipare ai business meeting

Requisiti:

• Esperienza di almeno 4 anni nella progettazione, sviluppo e deployment di soluzioni di Intelligenza Artificiale e Machine Learning in ambito enterprise
• Conoscenza approfondita di framework per applicativi basati su Generative AI (LangChain, LangGraph, Langfuse, LlamaIndex
• Conoscenza approfondita dei principali Large Language Model ed esperienza nella scelta e valutazione degli stessi per specifici applicativi
• Conoscenza delle metodologie di fine tuning di LLM
• Esperienza nella valutazione dei consumi a runtime di modelli noti
• Conoscenza approfondita di almeno uno dei principali framework di ML/AI (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras)
• Esperienza nell’implementazione di modelli di NLP, Computer Vision, Recommendation Systems o AI generativa
• Esperienza nello sviluppo software con linguaggi Python e Java
• Conoscenza di strumenti di MLOps (Docker, Kubernetes, MLflow, Airflow, CI/CD per AI)
• Esperienza nell’utilizzo di servizi cloud AI (AWS, Azure, Google Cloud Platform)
• Esperienza nell’utilizzo e dimensionamento di macchine (fisiche e virtuali) per l’esecuzione di modelli e degli applicativi on premises
• Attitudine a lavorare a stretto contatto e in collaborazione con i clienti per ideare soluzioni efficaci
• Ottime capacità di comunicazione e leadership;
• Ottima conoscenza della lingua inglese sia parlata che scritta;
• Disponibilità per brevi viaggi di lavoro anche all’estero;
• Laurea triennale o magistrale in ambito STEM, conseguita con votazione di minimo 102/110 .

Costituirà un elemento di particolare valore aver maturato esperienza su protocolli e standard di integrazione per agenti (es. Model Context Protocol), framework di orchestrazione di agenti e workflow multi-step, pipeline di retrieval su knowledge base aziendali (RAG, embedding e vector store), context engineering e progettazione di tool esposti agli LLM, nonché valutazione sistematica e osservabilità delle applicazioni AI in produzione, oltre che nello sviluppo e nell’integrazione di soluzioni AI enterprise basate su LLM di frontiera.

Altre informazioni:

Inquadramento : CCNL Metalmeccanico Industria, livello a partire dal B3

Budget : RAL € 45.000 - 65.000

Benefits : MBO su obiettivi personali, Buoni pasto € 8 per tutti i giorni lavorati, Welfare € 250 all'anno, Convenzioni Corporate, Academy interna per sviluppo competenze tecniche e relazionali, Career Path strutturato

Il progetto ha finalità di inserimento di profili con diversi livelli di esperienza e seniority.

La proposta economica sarà definita in base, all'esperienza professionale maturata, alle competenze tecniche possedute ed al livello di responsabilità previsto dal ruolo.

L’annuncio è rivolto ad ambo i sessi (D.lgs n. 198/2006) e nel rispetto di quanto disposto dall’art. 10 del D.Lgs n. 276/2003. I candidati sono invitati a leggere l’informativa privacy ai sensi dell'art. 13 e art. 14 del Regolamento UE 2016/679 sulla protezione dei dati. Aut. Min. Prot. R.0000155 del 31/12/2021.